机动多目标跟踪相关论文
由于国际关系的日益复杂以及电子信息技术的发展,针对目标定位和目标跟踪等课题的研究热度始终居高不下。对于课题本身,高密度杂波......
低轨高密度星网因其覆盖范围广、能够对弹道目标进行全程跟踪而受到广泛的重视。针对低轨星网对多弹道目标协同跟踪问题，提出了一种......
论文主要研究了杂波环境下的机动多目标跟踪问题。机动多目标跟踪理论在国防和民用领域具有重要的应用价值,在过去的20多年中,已经......
该文针对随机神经联合概率数据关联滤波算法中存在的不足,发航迹有趋于合并的趋势,没有给出跟踪起始的一般方法等,提出一种新的机......
该论文针对"目标与环境共存时的信息获取"实验系统中的"雷达多目标跟踪器"模块,提出了一种雷达数据处理系统.该系统由12块电路板搭......
该文首先介绍了目标跟踪理论及数据融合算法,随后对传统的联合概率数据关联(JPDA)算法进行了深入研究并指出其存在的计算组合爆炸......
修正概率数据关联滤波(MPDAF)是目前解决密集多回波环境下机动多目标跟踪较为有效的方法,但当回波密度增高时,该方法容易失跟。本......
针对基于概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)的非线性机动多目标跟踪精度低、滤波发散、目标数目估计不准确等问题......
分析了直角坐标系下交互式多模型概率数据关联（ＩＭＭＰＤＡ）算法的并行机理，将实现该算法的任务分配到高速并行仿真计算机上，得到了并行ＩＭＭＰＤＡ算法。研制......
舰炮武器系统中需要解决机动目标跟踪问题，本文将神经网络引入到联合概率数据关联算法中，并用仿真结果证明其取得了较好的结果。......
本文讨论了机动多目标跟踪的改进BP神经网络方法,它不同于传统的机动多目标跟踪方法,无需对机动目标运动方程的结构有明确的了解.......
应用遗传模拟退火算法将机动多目标的数据关联问题表达为一类约束的组合优化问题研究时，可极大地提高密集多回波环境下系统跟踪多机......
针对在机动目标跟踪中当目标作高度机动飞行时卡尔曼滤波可能会出现严重发散的情况，提出利用BP神经网络校正其滤波结果，并将遗传算法......
讨论了混沌优化方法和自适应遗传算法在多目标数据关联中的应用,针对这两种算法的不足,提出了一种集成混沌优化与遗传算法的混沌遗......
本文介绍基于神经网络的机动多目标跟踪方法,从跟踪的起始、跟踪维持以及跟踪终结等各个方面,提出了完整的算法.......
针对密集杂波环境下机动多目标跟踪中系统强非线性以及运动模式切换对于滤波精度的不利影响,提出了一种基于多模型粒子滤波的机动......
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本文研究密集多回波环境下的机动多目标跟踪终结决策问题,提出一种在高密集多回波环境下确定机动多目标跟踪终结的“全邻”Bayes跟......
基于系统工程理论 ,分析了影响机动多目标跟踪系统基本效能的各要素 ,给出机动多目标跟踪系统的基本效能指标及其定义 ,从而建立了......
