条件函数依赖相关论文
当前，IT产业迅速发展，各领域都积累了大量的信息数据，其中结构化的关系型数据模式由于其提出较早并且易于理解，因此占据了大部分的数据......
随着人们对个人隐私保护意识的不断增强,个人数据的隐私保护已成为信息安全的一个重要研究方向。未经处理的原始数据中通常含有个......
介绍了条件函数依赖理论及如何用于检测不一致数据。首先介绍了条件函数依赖的概念及其推理系统，以及如何通过依赖传播实现视图的规......
数据如同产品,具有质量这一概念,且其质量的高低影响着目标数据被充分挖掘的程度和可靠性。由于在日常生产和生活中,数据的产生和......
数据质量管理与分析一直是大数据领域的一个重要研究方向,数据的质量决定着能否充分利用和挖掘数据的价值。条件函数依赖(CFD)是最......
数据一致性是大数据质量管理研究的一个重要内容。条件函数依赖(CFDs)是维护数据一致性的有效技术手段。然而,在修复过程中选择不......
为了有效地清洗数据,此前已经提出了很多的完整性约束规则,例如条件函数依赖、条件包含依赖。这些约束规则虽然可以侦测出错误的存......
真实环境中，相同的物理实体通常会有多种在逻辑上的描述。当物理实体描述为酒店数据时，这种现象特别明显。本论文基于酒店实体数据匹......
在信息系统的范畴内,数据约束不同于业务流程和数据流程,数据约束是数据应遵循的语义限制,反映应用领域的信息规则,对数据约束的形......
条件函数依赖(Conditional Functional Dependeny,CFD)是对函数依赖(Functional Depencency,FD)加入语义约束扩展而来,它在数据库......
数据拥有者发布的数据中如果包含条件函数依赖会导致数据的隐私受到攻击,由条件函数依赖产生的属性间的关联会带来潜在的隐私泄露......
条件函数依赖(Conditional Functional Dependence,CFD)的挖掘是一种重要的数据库分析技术,它是在函数依赖(FunctionalDependence,......
提高数据质量对于企业管理信息系统意义重大,数据质量的提高涉及数据库的设计、数据的输入、数据的维护及数据清洗全过程。比较了......
数据冲突是数据库中数据质量中心问题之一。在集中式数据库中,基于SQL技术可以有效地检测出违背给定条件函数依赖集的元组。然而,......
条件函数依赖是函数依赖在语义上的扩充,可以应用于数据清洗工作,在数据库一致性的修复上应用广泛。讨论了条件函数依赖的相关语义......
数据库频繁更新会导致满足条件的条件函数依赖(CFDs)发生变化,为获取准确的条件函数依赖,可以在更新后的数据库上重新执行发现过程......
条件函数依赖(Conditional Functional Dependencies,CFDs)在数据库一致性的检测上应用广泛。为检测水利普查数据的一致性,本文针......
随着现代社会互联网的普及应用,产生的海量数据普遍存在质量问题。针对数据质量中不一致性问题进行研究,设计并实现了基于Hadoop并......
由于采用函数依赖(Functional Dependency,FD)对数据库的检测和修复还不够充分,现提出了条件函数依赖(Conditional Functional Dep......
数据的不一致性检测是数据清洗中一个重要的主题。传统集中式数据的不一致性检测问题可以使用基于SQL的技术得到解决,而对于分布式......
为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法.首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够......
针对XML函数依赖(XFD)不能充分检测XML局部数据源语义上的数据不一致,借鉴关系数据库中条件函数依赖(CFD)的概念,并根据XML自身结......
大数据时代,数据的来源复杂,数据质量存在严重问题,有些数据不准确、缺失或存在错误。不正确的数据严重影响了数据挖掘的质量,给决......
针对复杂庞大有研究价值的数据,查找其中蕴含的条件函数依赖可以有效地利用这些有价值的数据。但现有的条件函数依赖搜索算法在面......
基于编辑规则和主数据的数据修复技术能自动地、确切地修复不一致数据,但目前编辑规则的获取主要依靠专业人员的定义.为了实现数据......
基于条件函数依赖提出了一种内容相关的条件函数依赖,并给出基于内容相关的条件函数依赖的一致性清洗方法.通过分析条件函数依赖之......
数据质量管理已被公认为是数据管理系统的首要任务之一。针对数据质量管理领域的数据一致性和正确性,大量的完整性约束规则只能发......
针对企业数据集成中存在的数据质量问题,为解决集成数据的不一致性问题,提出基于CFD、CIND进行数据一致性检测和基于订阅规则进行......
在世界趋向信息化的时代，各行各业都充斥着大量的信息，而数据是信息的载体，从而导致越来越多的数据出现。人们总是埋怨“数据丰富，信息......
由于数据缺失,数据库用户通常无法获得查询结果中的预期答案.它被称为“Why-not问题”,即“为什么预期的元组不会出现在结果中”.......
多余背景应删数据是宝贵的财富,数据分析和决策支持对社会、经济、科学研究都具有重大价值。随着信息技术的发展,数据获取途径日益......
针对大数据环境下的数据不一致性问题,提出了基于MapReduce的不一致数据检测与修复算法。在传统函数依赖上引入语义约束的条件函数......
