板形识别相关论文
板带钢是一种基础的工业生产材料,随着社会经济的高速发展,各行业对板带钢的质量要求越来越高。而板形是用来衡量板带钢产品质量的......
机器学习作为人工智能中的一个重要领域，已经被广泛应用于工业、商业、医疗、航天等行业，且获得了巨大的成功。2006年随着机器学习领......
随着社会的不断发展,各个行业对高质量板带钢的需求也越来越迫切。板形是衡量板带钢生产水平的重要指标之一,想要生产出符合标准的......
随着社会经济的发展,钢铁行业扮演着越来越重要的角色,许多行业对现代冷轧带钢的生产提出了更高的要求。板形是检验板带材质量的重......
针对板形评价指标单一的问题,基于模糊综合评判规则,建立了冷轧带钢的在线板形智能评价模型。首先,利用勒让德多项式的最小二乘法......
随着科学技术的不断发展,计算机技术被广泛的应用在各个社会领域之中,尤其是在各种图像处理和板形识别系统中应用给各位广泛。计算......
冷轧薄板的质量控制在冷轧板生产中越来越受到重视。传统的接触式板形检测方法难以或无法满足快速准确的检测精度,而且造价高,备件......
随着现代信息技术方面所取得的飞速发展,计算机的图像处理技术及板形识别技术已被大量应用到医疗、交通、各种工业的自动化生产检......
为了实现对每卷带钢板形质量的定量评价,应用模糊分类理论构建了板形实测应力的板形缺陷(浪形)模式识别方法,提出了整卷带钢全部各......
针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系......
本文提出了一种热轧板形缺陷分类识别方法,利用支持向量机(SVM)多分类方法中的一对一策略实现了对常见几种板形缺陷的识别,并使用......
为了解决冷轧薄板板形识别问题，采用基于形态学的图像处理方法。利用高帽变换对板形图像进行增强，对增强后的图像进行二值化，生成缺陷......
近年来,随着我国科技水平得进一步提高,信息化技术得到较快的发展,计算机技术逐渐应用于我国的各个行业之中,其图像处理和板形识别......
针对HopfieldNN传统设计方法要求权值矩阵需要满足对称的约束，以及记忆容量和容错性低，且记忆模式易陷入伪稳定状态的缺点，本文提出了......
The rolled strip was divided into a number of strip elements, and the deflection function model was constructed with the......
提出一种基于多类支持向量机理论的板形识别分类器，通过对冷轧工序中板形仪测得的数据进行预处理，获取所需样本数据。采用“一对多”......
本文提出一种新的基于图像处理的冷轧薄板板形识别方法。首先对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度提高......
为了解决冷轧薄板板形识别问题，采用基于图像处理的方法，对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度有了很大的......
为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题，提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别．采用图像序列差分法提取......
常规单RBF神经网络板形识别模型不能全面分离出输入变化对每个特征参数的影响,为此设计了多RBF神经网络板形识别模型,用多个子网络......
数字图像处理技术主要研究利用计算机完成各种图像信息处理的基本理论和方法。目前,数字图像处理技术已广泛应用于国防、工业检测......
当前时代,我国科技水平迅速提高,计算机技术已经深入融合到人们的生产生活中,尤其在医疗领域、物理学领域、智能高科技领域都有较......
提出了一种基于计算机图像处理的板形识别方法。首先对输入系统的图像进行中值滤波去噪预处理;再通过Canny算子检测图像的边缘;用H......
针对现有神经网络大多是在软件的基础上进行仿真,训练时间长,不利于工程实际应用的问题,提出了GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP......
薄带坯铸轧是新一代铝加工发展的重要方向和铝加工技术的制高点,而板形控制是当今铸轧技术领域的一个前沿课题,是保证铸轧工艺顺利......
对于大型钢铁企业冷轧薄板的生产技术,冷轧薄板的板形质量是钢板轧制生产过程中的一个重要的控制指标,它直接影响和决定钢板的最终......
随着社会经济的发展，科学技术的进步，在信息时代中，计算机信息技术成为这个时代不可或缺的元素，其广泛运用在各个行业并取得了很好的成......
针对常规神经网络板形识别方法中存在的不足,提出了以PCA替代欧氏距离作为提取特征的手段,并将所设计的PCA.RBF板形识别模型以FPGA......
针对传统优化算法（SNPOM）在辨识RBF-ARX模型参数时易陷入局部最优解的问题,将云遗传算法（CGA）和SNPOM算法结合,提出一种混合优化算法CG......
针对传统RBF网络板形模式识别方法存在抗干扰能力差、识别精度有限以及缺乏处理不确定性信息的能力等问题,将云模型引入RBF神经网......
随着计算机技术的发展,图像处理在工业领域的产品缺陷检测中的应用越来越广泛。论文的主要内容是研究图像处理的基本算法及其在冷......
热连轧钢板、带产品是一种非常重要的钢材品种，最近几年来，热轧板带材产品被广泛应用到各个行业。因此，对于产品的质量要求也变得越来......
进入二十一世纪以来，全球经济的高速发展带动了钢材的需求量的大幅度提高，并且科技的进步使得多数行业对钢材的质量要求也越来越高。......
学位
在工业现代化的进程中,钢铁一直处于基础产业的地位,而冷轧带钢的生产又是钢铁工业发展中的重要课题之一。通过冷轧技术生产出的高......
板形识别是板形闭环控制系统的基础。它把在线检测到的一组应力分布离散值，经过一定的数学模型的处理，映射为较少的几个特征参数。在......
提出一种改进的BP神经网络处理板形缺陷数据的方法,建立双隐层BP神经网络模型,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节。将其应用到冷......
