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蛋白质的空间构象问题是计算生物研究中涉及的一类重要问题。本文研究蛋白质的氨基酸序列在空间中如何排列构成它的基态的问题,即......
随着现代化社会的快速发展,工业自动化程度越来越高,工业过程中对关键变量的测量与控制的要求也越来越高。针对工业过程中某些关键......
多光谱辐射测温领域中的数据处理方法如二次测量法等存在速度慢这一缺陷,针对这一问题,张福才博士和梁美博士分别提出了三种基于优......
针对基本遗传算法(GA)有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题,采用将极值优化(EO)算......
针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致精度不是很高的问题,建议了一种新的基于粒子对(PPO)与极值优化(EO)混合算法。该算法利用......
针对标准遗传算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的问题,采用基于工序的编码和活动解码方式,采用自适应策略设计交叉算子和变异算子......
本文提出了综合交通运输系统路网连续投资配置的双层规划模型，其中上层规划者在投资预算及其他约束条件下，考虑环境污染、土地占用及......
钢铁企业的生产流程一般为从炼铁开始到炼钢、连铸、热轧最后精加工,过程复杂,工序繁多,从系统的观点上看,可以将其视为一个带缓冲......
以预测控制为典型代表的先进控制技术在过去的几十年中取得了许多重要成果和广泛应用。随着现代工业的发展,对大型、复杂和不确定......
全球电子商务的不断发展和繁荣,创造了新的商业模式和新的商业机会。网上拍卖抓住了人类文明社会进步中的这一契机,一跃而起,成为......
近年来,分布式发电(Distributed Generation, DG)得到了越来越广泛的应用。相比以大机组、高电压、大电网为特征的传统供配电方式,......
为进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优精度,并有效改善粒子群易陷入局部极值及收敛速度慢的问题,结合遗传算法较强的全局搜索能......
粒子群优化算法采用实数编码、设置参数少、收敛速度快、算法高度并行,已成为计算智能领域的新研究热点,目前在函数优化、过程控制......
元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower......
