近年来,微电网的故障诊断研究变得越来越重要,因为它可以确保微电网安全稳定运行。基于此背景提出了一种基于极大重叠离散小波变换......

本文基于小波方差对沪深两市指数的收益率进行月波动性分析,结果表明,股市收益率的月波动性会受到季节变化的影响,不同尺度下的月......

利用极大重叠离散小波变换方法对资产收益的积分波动率进行估计。针对沪深300指数选取不同小波函数估计积分波动率，计算相对误差统......

文章利用小波分析具有良好的多分辨特性，对其股票收益率进行极大重叠离散小波变换，使得收益率按不同频率分解，然后对不同时间尺度上的......

为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MODWT)和深度置信网络(DBN)的电能质量扰动分类方法。首......

近年来,随着微电网技术的持续发展,电力用户对其供电可靠性的要求也不断提高,因此微电网故障诊断研究也变得越来越重要。提出了一......

对微电网线路故障的高效检测有助于快速切除故障,降低微电网对大电网的影响。现有的故障检测方法存在阈值难以选择、对高过渡电阻......

近年来,针对分布式电网故障诊断的研究变得越来越重要,因为它能确保电网安全而稳定地运行。传统的故障诊断方法在故障分类的准确率......

为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT)和......

黄金是一种具有良好物理性质的贵金属,具有稳定的内在价值,且具有较强的变现能力,是各国公认的稳定资产。黄金的独特属性形成了黄......

引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑......

金融市场的交易者关心的问题之一是风险的测度，由于这些交易者有着不同的投资时间尺度和风险偏好，这使得单一尺度上的风险度量无法满......

本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识......

为了准确的把握股价的趋势走向,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MODWT)时间序列分析的股价预测方法 (M-ARMA)。该方法是对股......

使用极大重叠离散小波变换将上证指数和深成指数的日数据分解在了4个尺度上，分别采用SV-t模型拟合边缘分布，并建立copula函数来拟合......