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面向联邦学习的投毒与隐私推理攻击及其防御方法研究
联邦学习是一种新型的分布式学习框架,它能够解决数据在本地训练而不会泄露的问题,但是它也面临一些前所未有的安全和隐私威胁,例......
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联邦学习
投毒攻击
标签翻转攻击
GAN隐私推理攻击
防御方法
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