核K-means相关论文
在基于视角加权的多视角聚类中,每个视角的权重取值对聚类结果的精度都有着重要的影响.针对此问题,提出熵加权多视角核K-means(EWK......
核k-means算法是标准k-means算法的扩展,提高了k-means聚类中对非线性不可分数据的聚类效果.传统核k-means算法的初始中心是随机选......
针对室内定位指纹算法的定位精度以及实时性问题,提出一种基于核K-means和相关向量机的定位算法。该算法首先使用核K-means算法将......
图像分割是利用图像的颜色、灰度值、纹理、形状等特征或特征集合的相似性准则,将其分成一些不同且不重叠的区域。图像分割是计算......
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在核k-means聚类中随机选取的初始聚类中心容易造成算法失效。为此,提出一种基于密度估计的聚类中心确定方法。通过kd-tree的思想......
