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畜牧业的牲畜价格会由多种因素影响，准确预测牲畜的价格，能更好地指导农户生产、销售，实现利益的最大化。文章以苏尼特羊并结合气象因......
A novel joint kernel principal component analysis (PCA) and relational perspective map (RPM) method called KPmapper is p......
提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空......
为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,提出了一种基于改进K近邻(KNN)的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步区分目标点迹和杂波点迹,......
提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法．该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间......
微阵列是近年来发展的生物技术,其产生数据典型特征是维数高而样本少,且数据常常存在缺少或噪声问题。在分析数据时,采用计算t值预......
主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造......
针对基于像元的高分辨率遥感图像自动解译存在的缺点,提出一种分三步走的高分辨率遥感图像自动解译技术流程:首先采用核PCA进行特......
针对标准KPCA（kernel principal component analysis）不适合大样本分析的缺点。提出了一种基于特征子空间的KPCA（FSKPCA）及其故障检测......
针对KPCA不适合于大样本的不足,提出一种基于特征子空间映射的主元分析(FSP-KPCA)及其故障检测方法。利用核函数技巧,从样本数据中......
针对雷达辐射源个体识别中特征提取困难和低信噪比下识别率低的问题,从图像角度出发提出了一种基于变分自编码器的雷达辐射源个体......
多变量统计过程监控(Multivariate Statistical Process Control, MSPC)能够基于过程运行数据监视多个产品性能指标和多个过程变量......
本文针对当前汽车底盘测功机测试实验中存在的参数标定偶然性大、过程控制缺失、测试效率低下、试验成本高,以及数据并发式输入空......
提出了一种基于核PCA的智能图像分析算法,该算法将非线性数据映射到高维特征空间,能自动创建新的聚类并且连续调整聚类以适应于新......
遥感影像的处理和分析是一个复杂的系统工程,不同特点的数据具有不同的分析处理理论。高光谱遥感以其丰富的信息保有量,受到很多专......
