核距离相关论文
基于聚类算法进行车辆轨迹点信息提取与挖掘,在高精度车道信息提取与更新、道路拥堵时空分析与治理、用户出行线路规划与推荐等应......
聚类分析是统计学理论中的一种重要方法,对聚类分析方法的研究也是统计学研究的重点课题.传统K-均值聚类方法是聚类分析的一种广泛......
面向对象分类过程,首先对图像进行分割得到对象,然后将对象进行分类,分割效果直接影响最终分类精度.针对这一问题,提出一种改进的......
针对支持向量机在大规模数据集上训练效率慢问题,本文提出了一种基于核空间距离聚类的支持向量机减样方法;首先引入核空间的距离公......
核方法的效果依赖于所使用的核，因此核的选择和其参数的确定是至关重要的。从特定的数据中学习核需要核度量方法评价核的质量。核排......
模糊C均值算法(FCM)是图像分割最常用的算法之一,这种方法需要提前确定初始聚类中心和聚类数.为此,提出了一种新的自适应模糊聚类......
引入邻域信息熵并用核距离代替简单的欧式距离,提出了邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法（EKWFLICM）.实验表明,该算法具有比WF......
核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging)容易受到噪声的干扰,并且在图像边缘部分呈弱对比度。强噪声下核磁共振图像的脑组织分......
稀疏表示的分类器(Sparse Representation-based Classifier,SRC)利用全部的训练集进行训练来得到一个完备基,这使其时间复杂度增......
提出一种新的基于核距离的稀疏表示识别方法,方法分为两个阶段:首先计算测试样本与训练样本之间的核距离,并挑选出M近邻;然后将测......
免携带设备目标定位是利用目标人物对无线通信链路产生的阴影衰落来确定目标的位置,然而当环境发生变化时也会引起无线链路信号强......
为了更好地研究旅游车辆的运营行为,需要通过分析车辆轨迹规律发现车辆运动的典型轨迹,轨迹聚类是其中重要的环节。对于使用传统的......
本文基于贝叶斯理论,提出了采用条件概率计算方法组合多个分类器的分类结果,并将核方法引入k近邻分类算法,提出了核k NN算法,使用......
交通标识识别作为智能交通系统的一个重要组成部分,已成为国内外视觉研究领域的一个热点问题。交通标识种类繁多,自然场景中面临复......
