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森林是陆地生态系统中最大的碳库,是全球自然资源和生态环境建设的主体,对森林类型及其地上生物量进行动态监测是评价森林演替趋势......
[目的]探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶......
本文以北京市八达岭国有林场为实验区,以GF-2卫星影像为数据源,使用基于边缘检测的分割以及基于区域的多尺度分割方式,并采用面向......
近年来,深度学习在人脸识别、图像分割、语音识别等方面取得了巨大进展,其中全卷积神经网络可以对多维数据进行自动特征学习,在图......
从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息......
针对高光谱遥感数据树种识别精度不高,现有多分类器组合策略难以避免人为因素干扰的问题,利用自适应权值模型组合2种机器学习算法,......
【目的】针对森林资源遥感监测效果往往受森林类型识别分类方法的影响,提出一种基于元胞自动机的遥感影像森林类型分类方法,以提高......
[目的]使用深度学习全卷积神经网络U-net的自动特征提取,有效地改善遥感目标识别及地物分类的效果。[方法]以内蒙古自治区赤峰市旺......
落叶松是我国北方林区较为常见的林木,其木材材质优良且具有抗压抗腐蚀等诸多优点,具有较高的社会价值和经济效益。近年来,落叶松......
由于人类活动的影响大气中的二氧化碳(C02)等气体的含量不断增加,使我们周围的环境发生了一系列的变化。森林是陆地生态系统中最大......
以吉林省白河林业局为中心研究区,利用星载高光谱Hyperion数据并结合其他辅助数据,综合利用影像光谱特征、纹理特征、地形特征、典......
