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近年来数据流数据库作为数据库领域最为活跃的研究方向已经被公认为处理无限、快速、实时的传感器数据的最佳方案,但是目前大部分......
对数据库的查询可以分为精确查询和概率查询两种。当进行精确查询时,查询结果完全符合查询条件,而且结果是确定准确的。但对于某些......
过去三十年，计算机硬件技术以令人惊奇的速度快速持续发展，已经极大地推动了数据库和信息工业发展。借助于技术的进步，数据以前所未有......
人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,世界已进入网络化的大数据时代。大数据蕴藏着......
传统的关系模式只能处理一些确定性的信息，而在现实生活当中大量存在着不确定的信息，而传统的关系模式对这些信息是不能进行有效处理......
位置不确定性是移动对象的固有属性，管理这种不确定性是基于位置服务的一个关键问题。本文分析了移动对象位置不确定性产生的原因，探......
移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求，如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信......
随着P2P网络技术的广泛应用,运用仿真技术来模拟研究P2P网络的运行,已经成为分析研究P2P网络的重要方法。该文实现了一种基于概率......
运动趋势的准确预测是实现移动对象数据库中各种预测性时空查询处理的基础.提出了一种基于概率模型的运动趋势查询及处理方法.该方......
给出了概率查询的分类,描述了最近邻查询及其基于R-树的深度优先算法,针对此算法的不足,提出了对mindist的改进以完成移动对象的最......
针对大数据环境下完整性查询时间代价消耗过高的问题,提出了一种采用近似完整性查询方法的系统——Probery。Probery所采用的近似......
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,对已构建的PEPX概率数据模型进行研究,特别对高效独特的查询路径建立进行了分析,设计了......
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论，结合蚁群算法，提出添加杂交算子和更新信息素的方法，该方法不仅能动态选择数据查询方向，而......
在数据流子空间上的连续概率轮廓查询（CPSQS）基础上,提出一种基于网格索引结构的概率轮廓查询算法。采用适合于子空间轮廓计算的网格......
