模拟退火机制相关论文
在车联网（IOV）环境中，如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行，无法满足对于信息处理的实时性，考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略，......
随着计算机技术、云计算、人工智能、数据挖掘等技术的发展,出现了越来越多的仿生算法。例如:遗传算法、粒子群优化算法、细菌觅食......
膜计算是一种分布式、并行计算模型，又被称为P系统。膜计算旨在从生命细胞的结构和功能以及组织、器官和高级生物组织中细胞群的协......
蚁群算法是模仿蚂蚁群体觅食行为的仿生算法,具有鲁棒性强、并行计算、易与不同的算法结合等优点,对复杂的组合优化问题具有很强的......
针对组合优化中的经典背包问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA).该算法以种群的直觉模糊熵(IFE)为测度,......
针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法（IFEPS......
针对带硬时间窗的关联运输调度问题（ Incident Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows ， IVRPHTW），联系实际应用中危险品的......
考虑现实生活中每个客户定制的货物不可用同一辆车混装,或者多个客户的货物不可混装的问题,建立了基于车辆载重、行驶里程、多种车......
针对带软时间窗的开放式关联运输调度问题（ Open Incident Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows， OIVRPSTW），联系实际应用......
针对快递公司运作模式的特点,建立了基于硬时间窗、车辆载重、行驶里程、多种车型等约束条件的多车场协同车辆路径问题的数学模型,......
为了提高求解武器目标分配问题的效率和性能，提出了一种基于直觉模糊熵的改进粒子群算法（IFEIPSO）。首先，针对WTA问题的多约束条件建立......
为使得电力系统在完全可观测的条件下，PMU安装数目最少，提出了一种混合优化算法以解决相量测量单元PMU的最优配置问题。混合优化算法......
为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情......
介绍了混沌遗传算法的基本原理，并对其进行改进，自适应地调整交叉概率和变异概率，引进了模拟退火机制，用聚类分析及改进的算法对多车场......
设计了一种引入了模拟退火机制的并行粒子群算法．该算法结合了基本粒子群优化算法的快速寻优能力和模拟退火算法的概率突跳性，避免了......
分析基本遗传算法中传统选择、交叉策略的不足,结合多种选择方法及模拟退火机制,提出改进的选择策略;在交叉阶段,利用蚁群算法的正......
文中针对传统遗传算法处理高维测试用例时存在的稳定性较差、处理非线性约束失效、计算量大、早熟收敛、收敛速度随时间呈迟滞变化......
通过分析模式定理及建筑块理论,提出一种基于建筑块迁移策略并行遗传算法。算法根据种群的收敛情况,从其他种群中获取非重叠的建筑......
针对传统萤火虫算法(FA)中存在的过早收敛和易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法(MFA_SA):将萤......
德国奥格斯堡大学和美国麻省理工学院媒体实验室在基于生理信号的情感识别领域首次取得了成功的研究成果,本文在前人工作的基础上......
为解决同城快递配送成本高等问题,以配送的总距离最短为目标函数建立了同城快递配送问题的模型,并基于此模型提出了一种改进的遗传......
