模糊均值相关论文
由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法。利用数据点的密度大小作为权值......
随着科学技术的飞速发展,遥感平台、传感器、遥感信息的处理、遥感应用都得到了长足的发展,特别是在遥感信息处理的全数字化、可视......
将模糊集合的概念引入投资组合模型中,建立了投资组合选择的模糊均值方筹模型,利用模糊数学知识可将模糊规划问题转化为带二次约束......
文章设计了一个牛羊的数量自动检测算法,由于模糊C均值聚类分割算法(FCM)广泛应用于图像聚类分割中,所以文章利用聚类分割法进行牛......
针对当数据集合中的数据属性差异不明显时,传统的均值聚类算法会收敛到局部最小值点,造成算法聚类结果不准、精度下降的问题,提出......
使用模糊集合论处理质的数据方法,将普通意义下的数量化理论加以扩充,提出了模糊数量化理论的特征,给出了两种应用广的模糊数量化方法......
岩土工程参数中的各种信息都存在模糊性.通过对岩土样本力学参数试验值的研究,提出样本统计特征分析时应该充分考虑模糊不确定性因......
岩土工程参数中的各种信息都存在模糊性。通过对岩土样本力学参数试验值的研究,提出当分析样本统计特征时,应该充分考虑模糊不确定性......
可能性C均值算法(PCM)是为了克服模糊C均值算法对噪声的敏感性而提出来的,但是它也存在一些缺陷,如易陷入局部最优,对初始条件敏感......
指出了模糊数排序的CV指标法所存在的问题,就影响模糊数序的因素进行分析,通过加入对模糊数信息量的考虑,提出了一种综合模糊均值、模......
该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针......
由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法。利用数据点的密度大小作为权......
An image segmentation algorithm of the restrained fuzzy Kohonen clustering network(RFKCN) based on highdimension fuzzy c......
客户关系管理备受重视的今天,提高客户满意度已经成了很多企业的战略措施,因此如何评价客户满意度将显得十分重要.客户满意度评价......
由于数据属性会随着Oracle中心数据库中特定奇异数据的改变而发生变化,在对数据簇的属性分类时会发生动态变化,传统的挖掘方法,是......
高等教育质量的高低决定了高校的优劣,为此寻求一种有效的、可行的高等教育质量评价方法至关重要。本文提出一种基于模糊AHP法和模......
我们所熟知的“拍照赚钱”为移动互联网下的一种众包模式,针对“拍照赚钱”APP中的失败现象,建立模糊均值和减法聚类曲面拟合模型,......