模糊神经元相关论文
利用免疫遗传算法(IGA)的全局搜索功能和神经元的自学习能力,设计一种温度控制器.通过仿真研究表明,该控制器可有效地消除静态误差......
对交通标志进行实时、正确的识别,是智能交通系统中一个重要方面。文章提出了一种基于模糊神经网络的交通标志识别方法。该人工神......
该文针对BP网络收敛速度慢的不足,对网络采用的传递函数形式进行了分析,给出了在网络中采用混合传递函数代替采用单一传递函数,以......
本文在深入研究武器平台指挥决策规律的基础上,提出了一个新的基于多Agent武器平台指挥决策模型。通过认真分析指挥决策自主行为产......
本文采用一种串联神经元控制和模糊控制相结合的控制方式来实现PID形式的控制器设计,其仿真结果表明这种控制器具有良好的动态和静......
基于文[1]提出的神经元模型和神神经元学习控制方法，本文针对钢铁连铸过程结晶器液位控制，将模糊逻辑运算与神经元控制相结合，提出了......
该文利用模糊方法对生物神经元进行建模，并以模糊神经元作为处理信息的基本单元，利用，ART模型匹配一共振的原理，对神经元信号进行综合......
模糊神经网络是现代模糊控制的基础理论之一。模糊神经网络最大的特点在于它可以解决模糊控制系统自学习的机制问题。该文给出模糊......
采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性......
基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型,并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱,而F2型神经元灵敏性弱而鲁......
针对火电单元机组，提出了多变量模糊神经元协调控制方法。该方法是在静态解耦系统的每一对输入／输出通道上设置一个由模糊控制器和神......
应用TMS320F240系列DSP的适合于运动控制的功能设计了全数字无刷直流电动机的位置伺服系统.文中详细介绍了DSP在硬件设计中的应用......
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络,是控制理论中智能控制研究领域一个十分活跃的分......
讨论了３种模糊神经元和由其构成的模糊神经网络的基本原理及其学习和自适应机制，针对模糊模式识别问题，建立了一种基于ＢＰ学习算法的模糊......
基于一款市场较为畅销的注塑机,设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器.首先,设计出具有自学能力的神经元PID控制器,......
本文研究一种基于BIM技术的输变电三维数字化模拟仿真系统。基于系统运行调度BIM系统的需求,通过将输电系统设计、建设过程的BIM系......
针对故障诊断技术智能化的发展方向,结合模拟电路的特点,将模糊逻辑和神经网络融合在一起,研究了一种基于模糊神经网络的故障诊断......
针对传统PID控制算法难以实现对非线性、慢时变以及大惯性的婴儿培养箱温度控制系统的高精度控制问题,设计了一种模糊神经元PID控......
综合某厂烧结炉的实际控制工程，对烧结炉的相关控制问题进行理论分析和控制策略研究，并根据各被控制过程和具体特点，应用模糊神经元控......
分析了模糊神经元模型,指出了这种神经元模型在计算能力上的缺陷.提出了对模糊神经元定义的两种改进方法,一是限制传递函数为非单......
针对德国NAXOS公司的SINUMERIK-8系统、610驱动及曲轴磨床的电机控制系统、电气控制柜,提出了用西门子CNC控制交流伺服进给系统进......
利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的......
在假定人脑是这样一种结构,它的“硬件”是神经网络,而它的“软件”是模糊思维的基础上,提出了一类模糊神经元.模糊神经元是对 McC......
模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络。所以将模糊逻辑与神经网络相......
针对磁粉制动器扭矩加载系统的非线性和不确定性问题,提出了一种模糊单神经元复合智能控制的方法。通过单神经元学习算法进行参数......
无刷直流电机中转子位置传感器的安装在许多场合下有着很大的缺点,文中提出一种简单算法来得到转子位置@并给出了以TMS320F240为核......
介绍我国火力发电厂目前广泛使用的钢球磨煤机的动态特性及其控制难度,并介绍了一种新型的模糊神经元控制方案,为解决钢球磨煤机的......
本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述,引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论.从模糊神经元开始,着重介绍......
给出用神经网络去处理模糊决策问题的方法，此方法避免了模糊决策计算量大，计算复杂，隶属函数确定带有主观性等问题。......
讨论了3种模糊神经元和由其构成的模糊神经网络的基本原理及其学习和自适应机制，针对模糊模式识别问题，建立了一种基于BP学习算法的......
基于T/S范数提出了一种新神经元模型,它实际代表了一个神经元类,是对文献[3]神经元模型的推广,且能实现广义的"与、或和平均"运算.......
由于控制简单，直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的限制以及DSP技术的进步，直流传动正逐渐被高性能的交流传动所......
本文提出了一种新颖的基于模糊神经元网络的改进型中值滤波器。该滤波器由两部分组成：第一部分是噪声检测器，将待处理像素与其八邻点......
本文直接针对模糊集，以统一的形式提出了二类神经元的结构及运算表达，即加权神经元和关系神经元。根据模糊运算方式，它们又可分为AND......
针对故障分类中的非线性映射问题，提出了一种基于模糊逻辑作为激活函数的人工神经网络。该网络容易由硬件实现，同时增加基于IF—THEN......
针对火电单元机组，提出了多变量模糊神经元协调控制方法。该方法是在记解耦系统的每一对输入／输出通道上设置一个由模糊控制器和神经......
为了解决中药方剂的功效约简问题，将模糊神经元和径向基函数引入神经网络，提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA（Prescripti......
采用计数传播网络(CPN)作为框架,结合一种简单的模糊控制算法(SFCA),实现模糊神经元控制.这种方法有能力自组织、自学习控制过程所......
本着全信息融合的概念,文章着重讨论了混流泵故障诊断系统的核心算法。使用模糊神经元网络构成核心算法整体架构,数据的模糊和解模......
属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(QualitativeMapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi......
本文直接针对模糊集，提出了三种基于模糊集运算的逻辑神经元，即ＡＮＤ．ＯＲ和ＡＮＤ／ＤＲ。......
结合开封火电厂3号机组2套制粉系统的工程实际,提出一种以西门子S7-300可编程控制器(PLC)为硬件基础、模糊控制和神经元控制相结合......
提出一种免疫遗传算法优化的模糊神经元控制器，利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力，提高了模糊控制器的控制精度和......
随着科学技术的不断发展,人们遇到的问题越来越复杂,工业生产生活中对精确化的要求也越来越高,而复杂和精确之间本身就存在着矛盾......
自Zadeh于1973年提出模糊关系合成法(CRI)，人们相继提出多种改进的方法，把CRI方法加以扩充。本文运用一种新的模糊神经元构建模糊神......
基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型，并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱，而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒......
