模糊神经系统相关论文
模糊系统和人工神经网络都是智能控制理论的重要发展方向,它们具有明显的互补性,这就促使人们将模糊逻辑和神经网络融为一体逐渐成......
油藏特性识别在油藏描述中扮演着重要的角色。传统的油藏描述方法有多种，但大部分都是基于统计学及经验公式；而且参数数量多、维数高......
为模拟驾驶员在跟踪期望路径过程中的驾驶决策过程,论文基于目标位置的思想对驾驶员的学习过程进行了建模。在建模过程中,利用三次......
具有模型不确定性的非线性系统控制研究,具有极高的理论价值和实际意义,已成为非线性系统控制领域的研究热点之一。本文提出非线性......
本文提出了最大－乘积型模糊联想记忆网络的一种新的学习算法，并给出 了严格的理论证明。在一定条件下，新算法能将多个模糊模式对可靠......
针对雷电流在线监测系统中的噪声干扰,提出一种基于模糊神经系统的雷电流波形处理方法。利用所提方法对噪声频率在0.001～10 MHz间变......
反应堆功率系统结构复杂，时变性大、参数测量困难，采用传统的方法难以实现有效的控制。模糊神经系统给这一问题的解决带来了新的希望......
１引言把模糊逻辑（ＦＬ）和神经网络（ＮＮ）结合起来对控制对象实施模糊控制（ＦＣ），还是最近几年的事。这种结合构成的智能系统就是模糊神经系统。模糊控制......
考虑末制导中的落角约束和过载约束,提出一种自适应模糊滑模导引律,并采用李雅普诺夫稳定性判据对其稳定性进行了证明。通过将落角......
土壤侵蚀调查与评价是水土保持工作的重要组成部分。该文对区域土壤侵蚀评价进行了尝试性研究,提出一种基于模糊神经系统和GIS技术......
提出一种对含有高斯噪声的数字图像的去噪方法,这种方法能够增强高斯噪声滤波器的性能,减少去噪对图像造成的模糊和失真。设计了一......
Damage Assessment of Existing Transmission Structures Using ANFIS （Adaptive Neuro-Fuzzy Inference） M
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分析了自适应神经模糊系统的特性,以此设计一个智能控制器,控制器的输入为误差和误差变化率,输出为控制量.遗传算法是一种有效的全......
针对我国林火监测现状,为加强近地面监测中的早期林火发现,提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法。通过设计林火......
粮食水分在线检测及自动控制是烘干机技术研究分在线检测及自控系统试点工程"的试验证明,采用"模糊神经系统"是一种可行的控制方法......
This paper introduced a novel self-adjustment of parameters of fuzzy neural networks. Then,the effects of cathode humidi......
因为间隔价值在聚类是相当自然的，一个珍视间隔的模糊竞争神经网络被建议。第一，这份报纸建议关于间隔数字的距离的几个定义。然后，它......
１前言最近几年，当使用神经网络的空间复杂性来克服模糊控制的时间复杂性时，两者结合便诞生了模糊神经系统。１９６５年，美国自动控制学者Ｚ．Ａ．Ｚａｄｅｈ提出模......
In this paper, we present a new scheme to segment a given image. This scheme utilizes neuro-fuzzy system to derive a pro......
介绍了自适应模糊神经网络控制系统的结构,并在此基础上重点介绍了自适应模糊神经系统及其MATLAB实现。......
