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量子进化算法是一种基于量子计算的智能优化方法,它把量子计算的概念和理论引入进化算法,使用量子位编码染色体,每条染色体表示所......
基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。它具有推广能力强、全局优化、与维数无关等优点，已成功的应用于文本分类、......
近年来，由于计算机技术的发展，使得数据易于存储和处理，这使运用基于数据驱动建模的方法成为可能。基于数据驱动建模方法既不需要掌握......
模糊系统辨识是智能控制理论重要的研究分支之一。传统数学建模方法对当前信息科技所带来的各种复杂研究对象往往无能为力，而模糊模......
为了实现理想的模糊控制,基于对象的模糊系统辨识研究具有非常重要的理论与实际应用价值.本文主要从模糊系统结构辨识和参数辨识两......
GK模糊聚类是一类广泛应用于分类的数据分析技术,能智能探测不同聚类的形状,但是存在迭代过程中聚类数恒定、公式中协方差矩阵要求......
在建立模糊辨识器的一般数学模型后，利用最近邻聚类算法对样本数据进行分组，然后再将每一组数据视为一个数据对对系统进行在线训练辨......
提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法．首先通过优化方法自动调整模糊指数，使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类......
本文采用自适应模糊方法设计车辆悬架半主动控制器.以模糊控制原理为基础,融合自适应方法,将模糊系统辨识和模糊控制结合起来,在模......
取代应用原始数据样本构造模糊模型的传统方法，提出应用数据变换技术和启发式方法简化模糊建模过程，对于变换后的数据，首先通过启发式......
模糊系统在实际系统的建模和控制中具有很多的应用。这种成功的应用主要原因在于模糊系统可以融入人类的知识,以至于使许多来源于......
由于利用已有的知识和经验得到的点扩散函数(PSF)估计值与真实值之间的偏差会直接影响图像复原质量。为准确地估计PSF,使其向真实......
在闪速熔炼过程模糊质量模型的基础上 ,进一步提出了闪速炉仿人模糊质量控制模型 ,即利用Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊模型建立闪......
