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在机器学习中,传统方法通过学习对有标记样本来构建模型,通常需要设置大量的有标记样本来增加模型的泛化能力。但是在大多数情况下......
半监督学习是同时利用标记和未标记数据进行学习的一种机器学习方法,其希望挖掘未标记样本的信息提升学习性能。但在某些场景中,由......
压缩感知(Compressed sensing,CS)理论在某种程度上打破了原始的采样定理的限制,以远低于奈奎斯特(Nyquist)采样频率的速度对稀疏信号进......
受子空间学习和正则化技术的启发,提出正则化最小二乘的局部判别投影.为了获得投影子空间,首先构建类内和类间图,然后推导出计算公......
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别......
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