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目的利用高光谱技术检测苹果外观缺陷,分析主成分分析法和波段比率算法研究高光谱图像的可行性。方法在400～1100nm波长范围内获取苹......
水果在储存和长途运输过程中,具有易损伤、腐烂、变质的性质,且在早期不易被识别。为确保水果品质,文章采用高光谱成像技术对早期......
高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息。本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤,主要采用主成分分析、波段比算法和支持向量机分析......
为探讨马铃薯各种外部缺陷在线快速无损检测的可行性,在900～1 700nm的近红外光谱区域,基于高光谱图像技术建立一套合适的检测方法。......
为克服柑橘表面不平整导致光线反射不均匀的影响,研究提出了波段比算法,使高光谱图像技术能够快速有效地检测柑橘果锈。首先根据Sh......
腐烂是发生在柑橘类水果中最普遍、最严重的病害,早期腐烂果的自动化检测有助于提高水果加工业的市场竞争力。然而,目前没有有效的......
