浮动车数据相关论文
出租车作为一种重要的城市交通出行方式,在城市日常交通活动中起着重要作用。随着移动传感技术和定位技术的发展,浮动车技术已经成......
充电站作为保障电动汽车运行的重要基础配套服务设施,其合理布局对于推广电动汽车具有重要意义.本文从浮动车数据中分析出租车的运......
随着社会经济的快速发展,城市居民对出行体验的要求也不断提高,出行者不仅需要了解准确的行程时间,还希望掌握行程时间的延误及可......
为探究不同类型车辆运动特征差异对路段整体交通流状态判别的影响,解决单一数据源导致判别结果精度不高的问题,针对多种类型车辆的......
交通流信息的实时性和完整性是影响智能交通系统有效性的重要因素,是路网交通状态估计、短时交通流预测、交通诱导以及交通管理控......
基于浮动车数据，在路中断面截取车辆信息并进行筛选，通过SQL 软件对一个或者多个路中界面信息的筛选，确定一天之内交通量较大或减少的......
本文以北京市展西路区域为研究对象,从短时交通预测的需求出发,分析了浮动车数据的时空分布特性,得出在当前浮动车规模和数据采集......
本研究基于FCD(浮动车数据),采用全局空间自相关分析方法,研究各个等级道路的空间相关性的关系,探讨城市不同等级道路之间的空间关......
以往对城市出租车运行状态的研究较少。多关注在市场投放规模的平衡角度。浮动车技术的发展使得采集城市出租车实时数据成为可能，为......
随着中国城镇化、机动化水平的不断提高，各大城市的交通拥堵状况越来越严重，为了缓解城市道路的拥堵现状，提高群众的出行水平，建设智能......
为支持出租汽车营运评价和行业规划,科学掌握其营运现状与特点,以深圳市1个典型工作日为例,研究浮动车数据挖掘在出租汽车营运特征......
研究以广域浮动车数据为基础，将路网作为一个整体的研究对象，建立了宏观路网运行状态的等级评价模型。研究定义了适合宏观评价的......
为支持出租汽车营运评价和行业规划，科学掌握其营运现状与特点，以深圳市1个典型工作日为例，研究浮动车数据挖掘在出租汽车营运特......
随着经济发展,汽车数量急剧增加,交通拥堵、事故、尾气污染等交通问题日益严重。智能交通系统(ITS)是目前公认的解决交通问题的途......
随着ITS(智能交通系统)技术的日益成熟,作为ITS主要内容的交通信息服务系统对实现动态交通诱导、缓解城市交通压力的作用也日趋重......
将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成......
城市道路交通状态分析可对路径行程时间预测,从而向出行者提供基于路网运行状态的出行路径。然而,目前针对该问题的研究存在低频数......
基于浮动车大数据,利用数据挖掘技术,在空间格网及行政区划两个空间尺度下研究城市职住空间特征,从通勤距离和通勤时间、浮动车数......
随着我国城市化的发展,道路拥堵已经成为城市普遍存在的问题,对城市的规划建设和民众的生活出行产生了诸多负面影响.本文选取南京......
浮动车系统在信息收集范围上有很高的自由度,和定点安装在路上的车辆感知器相比占有绝对的优势。本文详细介绍了名古屋浮动车实验......
近年,利用GPS装置收集动态路网交通信息的浮动车系统受到了世界各城市的广泛关注。日本实践表明:尽管浮动车系统的动态旅行时间信......
人对所处客观世界的认识具有显著的空间层次特征,可指导出行路径规划过程。常用的层次空间推理的分层路径计算方法,虽顾及了路网的......
本文中的数据收集是以出租车为浮动车而采集到的。通过对浮动车所收集到的数据进行分析，对特定区域内，某路段早高峰时期浮动车数量和......
上海市45000辆以上的出租车拥有GPS数据,基于出租车浮动车数据可以获取城市主干道的运行状况.论文材料介绍了177个主干道路段的657......
道路行程时间是影响城市交通出行行为的重要因素。当前大多数出行时间研究基于路段进行,假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行......
研究了基于浮动车数据、OD数据、线圈数据和视频数据等多源数据融合的城市交通状态智能预报与管理支持系统的需求、功能和结构......
本文提出了一种交通状态判别方法，使之符合交通状态变化连续性。基于浮动车数据特性分析，考虑交通阻抗及临界跳变现象的影响，通过......
本文以浮动车数据为信息来源，利用路段上返回的浮动车数据，建立了卡尔曼滤波模型，进行以5min为一个时段的路段行程时间的短时预测。并......
可靠高效的实时交通信息采集是建立智能交通运输系统的关键。随着GPS、GIS和无线通信技术的广泛应用，利用安装了GPS和无线通信设备......
浮动车技术是近年来发展和应用最为迅速的智能交通技术之一，其利用在路网上正常行驶的车辆以一定间隔向数据中心发送定位数据，而数据......
轨迹数据是指移动对象随着时间的推进而产生的空间和属性上的记录序列，其本质是移动对象的行为模式，如何从大量的轨迹数据中挖掘......
文章以快速路浮动车速度短时预测为研究内容，利用相同路段同一时段内的固定检测器RTMS速度采集值对浮动车速度数据进行补充，并利......
本文采用运用浮动车数据，采用基于K-Means的分层空间聚类算法，针对太原市进行了交通小区的划分；然后通过数据挖掘技术，引入隶属表......
采用一种基于最短路径算法的全局地图匹配算法开发了一套基于出租车浮动车数据(Floating Car Data,FCD)的实时道路交通状态估......
针对当前停车场信息采集手段周期长、成本高的问题,提出了利用浮动车数据自动提取停车场位置的方法。通过分析在停车场内采集的浮......
随着旅游业的快速发展,旅游城市在法定节假日出现了交通需求的大幅增长,导致不同程度的交通问题。本文利用厦门市的浮动车数据(FCD......
随着大数据分析在交通领域的广泛应用,利用浮动车数据进行城市交通运行时空分析对交通缓堵具有重要的意义.本文借鉴当今行业内的热......
浮动车交通信息获取技术是近几年发展起来的一种很有前景的获取城市动态交通信息的方法,它利用计算机、全球定位和无线通信技术来......
地图匹配是浮动车数据(FCD)处理的重要步骤,直接影响城市交通信息获取的准确性。目前的FCD地图匹配方法主要包括点到点、点到线等......
FCD(Floating Car Data,浮动车数据)是一种新型的交通信息检测技术,其核心是利用具有GPS/北斗定位和通讯功能的车辆(如城市出租车......
智能运输系统(ITS)是当前解决交通问题的最佳途径之一,而动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在.然而由于在各种外部因素下,道......
由于低频浮动车数据时间间隔较长，现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求．综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性......
不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同.在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交......
为挖掘典型的交通流变化趋势,本文结合交通信息的粗粒度表达方式,提出了2种基于浮动车数据的提取方法:定距型方法和二值型方法。定......
