温湿度多形式变量相关硕士博士期刊学术论文 - 信丰网

温湿度多形式变量相关论文

机器学习在短期电力负荷预测中的应用研究

短期电力负荷预测是保证电力系统安全、稳定、经济运行的重要基础,主要用于预测提前一天至数天的负荷分布情况。精确的短期负荷预......

学位

短期负荷预测温湿度多形式变量 LASSO回归枚举搜索求解动态模态分解 NARX神经网络

采用改进温湿度变量策略的夏季短期负荷预测方法

为了充分考虑温度和湿度变量对夏季电力负荷的综合影响,提出一种改进的基于温湿度多形式变量的夏季短期负荷预测方法。首先通过分......

期刊

温湿度多形式变量 LASSO回归枚举搜索求解短期负荷预测

看过本文同时还关注