灰色微分方程相关论文
针对灰色Lotka-Volterra模型不能灵活适应实际数据变化规律的问题,本文将动态背景值插值系数引入灰色微分方程,并在MAPE最小化目标......
自邓聚龙先生提出灰色模型以来，灰色模型就凭其“少数据，贫信息”的特点，被广泛地应用于各个领域。GM(1,1)模型是灰色预测模型中最核......
会议
本文将灰色微分动态模型DHGM(2,2)与动力系统自忆性原理结合,将DHGM(2,2)的灰色微分方程改写为回溯格式的方程,提出了一种新的暴雨......
运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法，建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了......
本文给出了拟合非线性灰色微分方程 dx/dt+ax~(■a)=b 的计算方法,并讨论了它的性质及应用....
由于居民消费价格指数（CPI）影响着政府对经济政策的制定,因而有效预测CPI具有重要意义。针对CPI数据序列具有非光滑性等特点,该文利......
通过分析传统灰色Verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始......
地下水资源是支撑区域粮食生产的重要基础资源。针对三江平原水田面积迅速增加、地下水水位持续下降问题,以建三江分局七星农场为......
针对GM(2,1)白化方程的解影响其预测精度的问题,提出了一种新的预测模型——等维新息GM(2,1)递推预测模型。该模型通过其灰色微分......
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传统卡尔曼滤波器依赖目标运动状态的数学模型，当目标运动数学模型不精确或不能够用线性状态空间模型描述时，跟踪滤波会发散。针对这......
将传统“通过代入初始条件x（1） （k1）=x（1）（k1）=x（1）（k1）整理解得α和β”的方法改进为“通过灰色微分方程αea（ki-k1）＋β=1/x（a）（ki）,再次利用最小二乘......
对于具有季节性特征的水文时间序列，应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列，建立了灰色GM（1，1）微分方程，进一步导出水文系统自......
通过分析指出传统GM(1,1)模型的灰微分方程只是其白化方程的梯形积分形式,从而导致模型预测精度并不高,利用精度更高辛普森积分公......
根据灰色系统理论得出作物生育期降雨序列的GM(1,1)微分方程,建立了作物生育期降雨量的灰色自记忆预测模型.将该模型应用于冬小麦......
在这份报纸，我们系统地讨论灰理论的基本概念，特别地灰微分方程和它的数学基础，它在可靠性工程社区是实质上未知的。因此，我们建议一条......
为探索提高年径流预测精度的简单有效途径，以GM（1，1）微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型，并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中，取得了......
Optimization approach of background value and initial item for improving prediction precision of GM（
A combination method of optimization of the background value and optimization of the initial item is proposed. The seque......
传统卡尔曼滤波器依赖目标运动状态的数学模型,当目标运动数学模型不精确或不能够用线性状态空间模型描述时, 跟踪滤波会发散．作者......
运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.......
本文运用GM(1.1)模型及残差趋势修正方法对我国企业商品交易价格指数进行了半年期预测,有较好的拟合效果,这表明对价格指数这类经......
<正> 一、前言灰色系统指的部分信息已知,部分信息未知的系统。灰色预测是基于灰色系统理论的GM(1、1)模型的预测,这种预测的特点......
