点击日志相关论文
伴随着数字媒体技术的迅猛发展,加之各类社交平台的盛行,数字图像的种类和数量呈爆炸式增长。基于内容的图像检索(Content-Based I......
查询推荐是一种帮助搜索引擎更好的理解用户检索需求的方法.基于查询的上下文片段训练词汇和查询之间的语义关系,同时结合查询和UR......
为能更好地解释搜索引擎和商务搜索的点击日志中的用户行为,实现一种用于分析日志中包含的用户行为的贝叶斯点击模型。通过分析中......
随着互联网的兴起以及云计算技术的快速迭代,每个行业生成和处理的数据量正进行着指数级别的增长。大数据作为当前时代发展的产物,......
基于大规模分布式搜索引擎系统——北大“天网”的用户点击记录，本文研究发现：用户点击不同URL的数量遵从Heaps定律，点击URL的频度频......
为从海量搜索点击日志中快速挖掘用户行为,提出一种分布式用户浏览点击模型(UBM)算法。原始UBM算法求出的检验度参数E只与搜索结果......
随着互联网的飞速发展以及网站数量的急剧增加,各网站对用户的争夺变得越来越激烈。为了更好的吸引和留住用户,需要更好地了解网站......
种类众多、数量庞大的信息每天都会发布到网络中，网络成为海量信息资源的载体，人们已经越来越习惯于通过网络寻求答案、文章、产品、......
关键词推荐技术,用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词,被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中,作为当今搜索引擎的必......
基于图的半监督学习近年来得到了广泛的研究，然而，现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络。根据查询及文档自身的内容特征和点......
