热点话题检测相关论文
查询文本中频繁出现的短语可快速掌握文本内容,然而传统频繁词序列挖掘算法面向挖掘任务时的时间复杂度较高,无法满足频繁更换查询......
[目的]通过新闻热点话题检测技术提取热点新闻话题,减轻用户的新闻阅读压力.[方法]在TF-IDF方法基础上,通过均衡段落的位置加权方......
现今时期,互联网与“互联网+应用”已使得社会各个领域都发生了相应的转变.在这其中,微博是最为典型也是应用最为广泛的新型媒体,......
随着Web2.0的高速发展及移动设备的大量普及,微博客(Microblog,简称微博)逐渐成为人们相互交流,获取世界各地奇闻异事的重要途径。......
本文通过对社会化短文本的概念、特征进行归纳和总结,深入分析社会化短文本的研究方法和相关技术,包括信息抽取、短文本分类和聚类......
数据聚类是基于某种相似性度量在多维数据中识别自然分组或集群的过程。聚类是许多不同学科的基本过程。因此,来自不同领域的研究......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
在WEB2.0时代,互联网上的数据呈现出动态变化的特点,时刻都有新的数据出现。除新闻数据外,如论坛、博客等数据都随时间和空间的扩......
为降低算法复杂性以及改善其普适性,提出了一种时间敏感的新型话题检测技术。该技术抽取微博内容,根据一个新型老化理论建立了词语......
随着传统互联网技术和移动互联网技术的快速发展,网络信息的传播速度和传播规模都得到了极大的增长,人们的交流方式也随之发生了改变......
针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词......