熵密度偏差相关论文
利用一种新的纯分析的证明方法,给出了相依随机变量序列和独立随机变量序列的比较和它们的极限性质.该文继续了这方面的研究.首先......
刘文教授在解决大数定律中把首创的分析方法和矩母函数、条件矩母函数以及测度的网微分法结合起来,得出一系列极限结果,该论文继续......
该论文包含四章.第一章,介绍该论文的选题背景,并对已有的工作进行扼要的介绍;第二章,通过引进的熵密度偏差的概念,给出估计m值信......
强偏差定理是借助于似然比而引进的一种量度,进而建立一种新型的定理.刘文教授在解决大数定律中,用首创的分析方法得到一类随机变......
应用分析方法和Laplace变换，利用熵密度偏差的概念，研究了任意非负连续信源熵密度的极限性质，修正了赵静和魏杰所做的结果。......
利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,给出对任意离散信源相对熵密度普通成立的一个用不等式表示的极限性质（称之为强偏差定理）.......
文章给出了相对熵密度偏差的两个性质,并予以证明。...
设{Xn,n≥0}是字母集为S={1,2,…,m}的任意信源,其联合分布为p(x1,…,xn),利用相对于非齐次马氏信源熵密度偏差的概念,研究任意离......
设{X_n}是任意二进信源,{a_n}是有界非负实数列,(?)_n(ω)为熵密度偏差,c 为非负常数,D(c)=σ:liminf(?)_n(ω)≥-c}.本文得到了序......
引进任意信源相对熵密度偏差的概念,用此研究了一个二元函数的一类强偏差定理,随后引入平均随机条件熵的概念,得到了一个平均随机......
通过引进有限字母集上任意信源相对于非齐次马氏链的熵密度偏差和平均随机条件熵的概念,得出了任意信源的相对熵密度与相对于非齐......
设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是字母集为Ｓ＝｛１，２，…，Ｎ｝上的任意信源，其分布为ｐ｛ｘ１，…，ｘｎ｝，（ｐｋ（１），ｐｋ（２），…，ｐｋ（Ｎ），ｋ＝１，２，…，是Ｓ上的一列分布 称为｛Ｘｋ，１≤ｋ≤ｎ｝相对于乘积分布 的熵密度偏差，本文利用这个概念研究任意信......
利用熵密度偏差，研究了服从几分分布的离散加权信源的极限性质，其主要结果推广了离散信源Shannon-Mcmillan定理。......
利用任意信源相对熵密度偏差的概念，使用分析的方法研究了齐次马氏信源的一类强偏差定理，得出了一个二元函数的一类强偏差定理和几个......
利用熵密度偏差,应用Laplace变换,研究一类连续信源的极限性质,其主要结果推广了信源Shannon-Mcmillan定理.......
相对熵密度fn（ω）=-1/n1np（X1，…，Xn）的极限性质是信息论中的一个重要问题。本文利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念，研究任意离散信源......
