状态滤波相关论文
随着“无人机蜂群”作战理念的提出，密集群目标成为各国测控、军事专家研究的热点领域。首先需要对群目标做出定义并解释其内涵，同时......
研究带乘性噪声随机系统的信号估计理论是随机信号处理的一个重要发展方向,对于石油勘探、目标跟踪、通讯工程等各个领域都具有实......
有色噪声对参数估计的影响不容忽视，而经典的Kalman滤波不具有抑制有色观测噪声影响的能力。基于对偶滤波方法既能给出参数估值，同时......
讨论一类随机系统的参数与状态的联合估计计算法，它使参数估计和状态滤波同时进行，同时讨论了当状态噪声未知情况下的参数与状态估计......
针对石油地震勘、通讯工程、语言处理等应用领域 ,该文研究一种在更弱的噪声限制条件下带乘性噪声系统的状态最优滤波 ,就动态噪声......
多传感器数据融合是处理多源信息的一门综合性学科,是高新科学技术迅速发展的产物,广泛应用于军事和民事中的多个领域。异类传感器......
针对带乘性噪声的一类非线性系统，给出了1种带单重渐消因子的强跟踪状态滤波算法。该算法将非线性系统线性化后。采用了线性最小方......
带乘性噪声系统由于其广泛的适用性,一直成为研究的热点。针对带乘性噪声系统状态最优估计的自适应算法进行研究,探讨在噪声服从平......
