狮群算法相关论文
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卫星定位系统已被广泛应用于车辆、航空航天、船舶等领域,但单模系统在定位精度、稳定性方面已经不能满足人们对高精度、高可靠性......
为了提高核极限学习机的分类正确率,采用狮群算法对惩罚系数C、宽度参数?两个参数进行优化.首先,利用乳腺良恶性肿瘤数据库训练集......
针对传统的开采沉陷预计方法,在求取预计参数时存在计算量烦琐、精度低、速度慢等缺陷,本文开展了基于狮群算法(LSO)的概率积分预......
在核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine,KELM)分类应用的基础上,结合狮群算法(Loin Swarm Optimization,LSO)强全......
现如今能源危机问题逐渐引起世界各国的高度重视,太阳能的研究成为解决能源危机的先驱。然而其应用过程中,光伏阵列的光电转换效率......
针对柔性作业车间调度问题,提出一种基于狮群算法的数字孪生柔性作业车间调度方法.基于实际生产过程的需求,使用狮群算法生成柔性......
将狮群算法(lion swarm optimization,LSO)与海鸥算法的迁徙机制和螺旋搜索机制结合,增强算法的局部搜索能力;同时增加监督机制,提......
狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目......
针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早......
针对透明塑料中微小裂痕难以检测的问题,提出了基于改进的极限学习机算法的检测方法,采用卷积神经网络以组建特征提取器;同时,采用......
聚类分析作为目前的一个研究热点,在统计学、生物学、信息检索、模式识别、机器学习等领域发挥着重要作用。K-means算法作为经典的......
与常见的数学计算方法进行比较,群智能优化算法优势十分突出,其具有智能性、并行性和鲁棒性等的优良特性,并且在适应能力和全局搜......
一直以来,智能优化算法作为演化计算技术中的一颗明星,无论在理论分析还是实际应用中都占据着一席之地。相比较于梯度下降类算法,......
目前已有多种智能算法应用到光伏电池模型的参数辨识中,然而大都存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,基于改进狮群算法,提出了......
针对光伏系统在局部遮荫情况(PSC)下的功率失配问题,提出了一种基于增强型狮群算法(ILSLOA)的最大功率点追踪控制方法,在基本狮群......
针对传统独立分量分析算法存在过度依赖梯度信息、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于遗传-狮群算法(GA_LSO)优化的独立分量分析......
车载 ad-hot 网络（VANETs）是智能交通系统中提高道路安全的一个重要领域.车辆之间的相互作用都包含在 VANETs 中.针对 VANET 性能的......
随着优化对象变得非线性化、高维化、多目标化,传统的优化方法越来越难以得到理想的优化结果。群智能算法能够很好地弥补传统优化......
狮群算法作为一种新型群智能优化算法,其进化过程多依据狮群猎食、交配等动物本性出发,因此难免会存在收敛速度慢并且不容易发现全......
在分布式电源大量并网的主动配电网环境下,实行优化策略是实现配电网经济与安全运行的重要保障,可控分布式电源的调度则是配电网优......
针对大数据存在的高维、强约束和多目标等复杂优化问题,本文提出一种改进的群智能优化算法--狮群简化粒子群算法(LSA-SPSO).该算法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统二进制群智能算法求解0-1背包问题易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种新的解决离散空间问题的二进制狮群算法BLSO......
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