猫群算法相关论文
在光伏发电过程中,由于天气、地理位置等不可避免因素会导致光伏组件受到的光照并非是均匀的,或者部分组件并未受到光照,在这种条......
在风光储微电网中建立孤岛运行方式下风、光、储的容量优化配置模型,该模型以负荷缺电率作为微电网供电可靠性的约束条件,以微电网......
装配线是一种将产品以流水线的方式完成所有工序并转换成最终产品的一种生产组织形式,在不改变或者较少改变生产设施的前提下,通过......
随着电力系统的更新换代,智能电网作为下一代新型电网,其对发电、配电和用电等进行全面升级以提高传统电网的整体性能。研究表明智......
在制造系统中,科学合理的资源调度方案决定了企业的生产效率。传统单一品种大批量的制造方式已经不能满足现在客户的个性化需求,随......
反应釜作为一种化学反应设备,在石油、化工、医药、食品等批量或半批量的生产过程中具有广泛的应用。然而由于反应釜的温度控制过......
随着各种嵌入式设备的快速发展,FPGA技术的日渐成熟,片上系统规模也变得越来越大。为了在有限的时间内设计出功能更加强大的SoC嵌......
无线传感器网络是由几千至几万个部署在监测区域内的传感器节点组成，该网络是一个多跳的自组织网络系统，并通过无线通信的方式传输数......
针对猫群算法(cat swarm optimization,CSO)中极易陷入局部极值和收敛的速度偏慢等问题,提出一种基于动态搜索的自适应猫群算法(ad......
许多工程与科学问题可以归结为多目标优化问题(MOP),与单目标优化问题的本质区别在于,多目标优化的解并非唯一的,而是存在一组由众......
随着大数据时代的到来,遥感影像数据逐渐表现出海量、多源、多尺度、多时相等的特点给影像数据的管理和使用带来了新的挑战与思考......
互联网已经成为信息社会中的重要基础设施,现有TCP/IP体系结构在移动性、可扩展性、安全性等方面面临诸多挑战。作为一种革命式的......
针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法.首先,采用模糊聚类代......
电刀系统短期负荷预测意义深远,是系统优化运行的基础,负荷预测结果对系统的经济与安全有重要意义。目前有很多种方法可以进行负荷......
为了提高T?S模型建模的辨识精度,提出了一种基于弹簧振子模型的猫群算法和递推最小二乘算法结合的模糊建模新方法.T-S模型分为前提......
为在保证目标识别准确率基础上进行有效特征降维,文章以目标识别准确率为特征选择准则,提出一种支持向量机递归特征消除(Support V......
目的提出一种基于猫群优化算法的Clos网络分布式调度方法,解决传统的抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度中普遍存在的调度完成总时......
针对车床切削过程的复杂性，在充分考虑加工过程约束条件的基础上，建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学......
在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点......
针对传统优化算法在图像聚类分析中存在的复杂度高、容易陷入局部最优解的问题,提出了使用猫群算法求解图像聚类问题。该算法通过......
为了对遥感影像数据进行高效地存储与管理,解决传统的存储与查询效率不高的问题。设计一种基于猫群算法的遥感影像并行存储算法,采......
为研究多通道参数不同的液压系统在工况中的同步性能,以液压控制机构原理为基础,提出了在偏差-环形耦合控制方式下采用猫群算法对......
猫群算法是解决无优化问题,寻找全局最优解的一种新的群体智能算法,由于猫群算法时间复杂性较大,单纯的利用它求解无优化问题,收敛......
为研究多通道参数不同的液压系统在工况中的同步性能，以液压控制机构原理为基础，提出了在偏差-环形耦合控制方式下采用猫群算法对控......
在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-V特性曲线呈现多峰值特点,传统的跟踪方法常常会受限于局部最大功率点而导致跟踪失效,而智能算法......
提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法.该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群......
神经网络的参数设置直接影响其诊断正确率。以猫群算法优化径向基函数神经网络参数,建立最优的RBF神经网络诊断模型,利用建立的诊......
在储层含油性识别问题中分别应用了k-means算法、猫群算法对储层含油性问题进行聚类分析,比较两种算法的聚类效果.结果显示,传统的......
针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长......
阻塞流水车间调度是现实生产调度中一类很重要的组合优化问题,其已被证明是典型的NP难问题。为了提高该问题的求解性能,文中提出了......
随着如今实际生产中被控对象呈现出非线性、时滞性和多维度等复杂特征,传统PID参数整定方式已无法满足控制系统的众多复杂特征。随......
采用传统单机模式建立金字塔耗费周期长,且效率较低,无法达到实时更新地图的需求。因此,如何从海量的遥感影像数据中有效地提炼与......
针对实际应用中环境复杂性导致光伏阵列的输出呈现多峰值现象,而传统控制方法在此情况下存在无法持续高效的跟踪到最大功率点的难......
为了提高语音情感的识别率，本文首先采用线性判别分析将包括36个特征为韵律特征和38个特征为音质特征在内的74维语音情感特征向量降......
为了提高动态电压恢复器(Dynamic Voltage Restorer, DVR)的储能利用率,降低储能装置的成本,提出了一种考虑零序分量的DVR智能补偿......
为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索......
针对传统智能算法在无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计面临的收敛速度较慢和容易陷入局部极值等问题,提出了一种基于猫群优化算法的......
针对求解TSP给出一种新算法——改进的猫群算法。猫群算法作为一种群智能优化算法,有较快的收敛速度、向他人学习等优点,但国内目......
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流水车间调度问题是一类传统的生产调度问题,其已被证明是NP-hard问题,而群体智能算法在求解此类问题中表现出优秀的性能。猫群算......
针对猫群(cat swarm optimization,CSO)算法具有易陷入局部极值点的"早熟"问题和跟踪精度差的问题,提出一种混沌改进猫群算法,并运......
自动导引车隶属于移动机器人范畴,随着社会的进步和工业技术的发展,AGV已经成为当今工业生产、自动化仓储系统中的重要工具之一,通......
标准猫群算法(CSO)在求解最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题(PFSP)时收敛速度较慢,同时,当问题规模变大时容易出现“维数......
群智能计算优化算法是一类模拟自然界中行为简单的个体在相互作用过程中涌现产生的整体智能行为的算法。因其简单的原理和易于实现......
针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题......
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站......
生产调度问题在经历了近几十年的研究和探索以后,逐步的形成了一套比较完整的科学技术理论,并且普遍地应用于企业的生产制造,其理......
