现代启发式算法相关论文
目前对于车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)领域的研究是一个热点.本文总结了经典VRP(仅受载重量的约束)主要的已知研究......
随着中国经济的快速发展，物流在社会中的作用越来越受到各个企业的重视。配送作为物流的主要环节，成本居高不下。在日趋激烈的市场竞......
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难。蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组......
研究了开放式车辆路径问题，该问题中车辆在服务完最后一个顾客点后不需要回到车场，若要求回到车场，则必须沿原路返回．提出了一种混合蚁......
基于最小势能原理,提出了一种新型不规则三维排样构造算法(HAPE3D):容器内部均匀分布多个离散排样点,零件依次平移至每个排样点,然......
该文主要工作如下:1、分析了配电网的结构特点,详细介绍了配电网潮流计算的特殊方法,并提出了配电网络规划的数学模型,以及具体的......
输电网扩展规划是电力系统规划中的重要组成部分，其任务是根据负荷预测及电源规划来对网架结构进行规划，以满足在安全经济输电的同时......
本文研究了配电网规划中的变电站规划的问题，建立了变电站规划的优化数学模型，详细的介绍了遗传算法寻求该问题优化解的原理并给出了......
针对下层问题是一个关于下层变量的线性规划,而上层目标是任意函数的一类非线性双层规划问题,提出一种基于Nelder-Mead单纯形法的......
本文对遗传算法、模拟退火法、Tabu搜索法、蚂蚁算法和粒子群算法等具有代表性的现代启发式算法的发展、特点及其比较和在输电网络......
针对同时送取货车辆路径问题的研究算法进行了评述。将该问题的求解方法分为精确算法、构造型启发式、现代启发式以及并行算法四个......
由于当今组合拍卖在电子商务的理论和实践中具有极其重要意义,因此,国外关于组合拍卖竞胜标确定问题优化方法的研究近年来有了较大......
低碳车辆路径问题与生活息息相关,是近年来的研究热点之一。本文将低碳车辆路径问题的禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁......
对模拟退火算法、遗传算法、列表搜索算法和蚁群算法等具有代表性的现代启发式算法起源与发展历史、算法理论研究的主要内容及方法......
全面介绍了通信网络中应用于网架规划中的各种现代启发式算法(遗传算法、进化规划、免疫算法)的思想、步骤.并就各自特点做出对比......
装箱问题在经济社会发展中扮演着重要的角色,该问题研究的是寻找较好的布局方式,尽可能实现利益的最大化.装箱问题具有NP-难性质,......
分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念.给出了多种群中心解搜索......
现代高科技情况下的信息化战争,具有很强的机动性、联合性、突发性和透明度,舰船部队的器材需求已从"长周期、少批次、大批量、少......
针对不可分解函数求解问题,基于合作式协同进化（cooperative co-evolutionary,CC）框架,发展一种双系统协同进化算法。该算法给出一种......
介绍了配电网静态无功优化和动态无功优化的数学模型以及针对配电网特点对模型所作的一些简化处理。总结了应用于配电网无功的常规......
选址问题是运筹学中的经典问题之一，在生产生活中有着广泛的应用。自选址问题提出到现在，经历了100多年的历史，获得了广泛的研究。目......
合理地对分布式电源进行选址和定容对于实现配电网网损最小是至关重要的。应用改进粒子群优化算法进行配电网分布式电源(DG)规划,......
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是组合优化和运筹学领域研究的热点问题之一,其主要研究满足约束条件的最优车辆使用方......
提出一种求解一般双层规划问题的层次粒子群算法．和传统的针对特定类型的问题或者基于特定假定假设条件所设计的算法不同，所提出的算......
