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信息技术快速发展的同时带来了网络上信息含量的猛增。从大量冗余信息中快速准确获取目标内容变得不那么容易了。然而用户最期望可......
为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括......
聚类分析是Web日志挖掘系统的重要组件,聚类分析的质量决定挖掘结果的有效性。本文引入一种向量聚类方法,并针对原有方法的不足提......
1998年银行用户密码被篡改和江苏省银行信用卡密码被窃,导致国家资金大量流失,使人们越来越关注金融系统网络服务的安全性问题。网......
分析了网络机器人(WebRobot)的访问行为特点,发现Robot的访问序列一般不会形成具有链接关系的路径。在定义了用户事务的概念的基础......
提出了双阈值用户事务算法。根据用户所访问的页面数来判断该用户是否为偶然用户,利用网络的拓扑结构和网页最低兴趣度来衡量一个网......
针对现有用户访问事务聚类算法复杂度较高的问题,文章提出了一种新的用户事务聚类算法.首先对用户事务中访问过的页面浏览次数和时......
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