用户建模相关论文
推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系......
【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统......
地震是对人类生存安全危害最大的自然灾害之一。地震应急是在地震灾害应急期及时获取灾情信息并做出相关对应措施,以减少地震伤亡......
随着语义Web技术的不断发展,尤其是链接开放数据项目的大力推广,海量的链接数据被发布到万维网上,逐渐形成了一个数据之网。这些数......
随着社会计算系统的蓬勃发展,越来越多的信息和特征被用于用户建模,如画像信息、位置、行为和偏好等。社交媒体为分析用户情绪、个......
用户兴趣建模是互联网个性化信息服务的关键技术.本文中,提出一种基于加权概念网络的用户兴趣建模方法.该方法利用动态学习算法,挖......
在传统的基于内容的推荐算法中,用户模型和物品模型的构建都是以新闻、社交、购物、视频、图书等单一领域内的数据为基础,而对用户......
推荐系统的目标是从物品数据库中,选择出与用户兴趣偏好相匹配的子集,缓解用户面临的“信息过载”问题。因而近年来推荐系统越来越......
本文对图书馆个性化信息检索的内涵及特点进行了分析。对个性化信息检索的相关技术——用户建模技术、智能Agent技术和个性化推送......
在系统交互设计过程中,人物角色做为一种行之有效的用户建模方法得到人机交互领域的广泛认可与应用,人物角色的创建方法也引起了学......
文章以电子邮件为对象,基于双重进入许可方式,构建了一个电子政务个性化信息服务模型。在此基础之上,本文深入分析了电子政务个性......
探索用户建模的方法和馆藏资源知识组织的方法,完善两者的匹配机制,实现“人找信息”到“信息找人”的转变是智能图书馆研究的重要......
个性化服务是用于解决当前“数据爆炸”、“信息迷航”的有效方法。而用户建模和社区划分方法是个性化信息服务中的关键技术,用户......
知识集成是一个高度跨学科的新兴研究领域，目前关于知识集成的研究还很不成熟。本文从虚拟产品开发的角度对设计知识集成进行了探索......
近年来，随着互联网技术的飞速发展，社交媒体、在线购物网站等越来越受到人们的欢迎，人们可以从这些丰富的网络应用中寻找各自感兴趣的......
伴随着社交媒体的快速发展，信息过载已经成为社交媒体中的重要问题。面对每天大量更新的信息流，用户往往难以快速的发现令自己感兴趣......
推荐系统作为信息过载的有效解决方案，正在越来越多的领域得到了应用，其在电子商务领域取得的巨大成功引起了产业界和学术界的关注。......
该文首先讨论了个性化领域在国内外的研究和应用现状,并着重介绍了几个与此相关的重要理论及技术,包括用户建模、数据挖掘等.然后......
完整的信息获取过程涉及到三个主体:信息、用户和信息获取方式.如何正确协调、处理三个主体之间的关系以及快捷有效地获得相关信息......
计算机技术正在向有可能从定性和定量综合集成的多维化信息环境中得到感性和理性认识的“用户为中心”模式转变，这种转变的核心是建......
网络所包含的庞大数据量为人们提供了丰富的知识，却使用户迷失在信息的浩瀚海洋中，形成了诸如“信息过载”和“资源迷航”等日益严重......
现在人们日常生活中所使用的计算机设备已不仅仅只局限于一台个人电脑，而是包括个人电脑、笔记本、掌上电脑和智能手机等多种设备。......
本文主要对智能用户建模(UM,User Modeling)这一个性化技术中的核心问题进行研究.目的在于构建合理、有效的数学模型来刻画E-Learn......
随着Internet 上信息的急剧增长,传统的信息服务方式已不能满足人们的需要,个性化信息服务成为目前的研究热点。本文在讨论各种现......
随着Internet的飞速发展,网络上的信息呈指数增长,其内容之丰富,种类之繁多,堪称世界上最大的信息资源,如何能够更有效、更准确地......
个性化服务推荐系统已获得广泛应用。然而,现存的推荐系统用户模型,多数基于网络数据,数据维度较少或不分维度进行网状语义建模,通......
当前Web已经成为人们获取信息的重要途径，但是随着Web上信息的迅速膨胀，再加上Web上信息存在海量性、动态性、非结构性和无序性等特......
近年来，随着Internet上数据的爆炸式增加，国内外信息化建设也掀起了前所未有的高潮。由于信息化建设中或缺乏统筹规划或新旧信息系统......
HPS(Human Provided Service)目前是面向服务的体系架构(Service-oriented Architecture,SOA)研究的一个重要领域。HPS架构允许人......
随着网络资源的爆炸式增长,“信息过载”,“信息迷向”等问题的出现,用户如何快速有效地获取信息,成为现今信息服务系统亟待解决的......
随着信息技术的飞速发展,个性化的产品、个性化的服务逐渐成为电子商务的发展趋势之一。本文以文献推荐服务系统为实例,对个性化电......
21世纪互联网和信息技术的发展正前所未有地影响和改变着人们的工作、学习和生活。互联网和信息技术的进步在给人们带来快捷、便利......
地震是对人类生存安全危害最大的自然灾害之一。地震应急是在地震灾害应急期及时获取灾情信息并做出相关对应措施,以减少地震伤亡......
在传统的机器学习中,往往假设数据的分布是固定不变的。但是在许多现实应用场景中,比如推荐系统中,数据的分布往往会随着时间的变......
随着社交网络的快速发展,大量用户花费越来越多的时间在社交应用上。与此同时在社交平台上存在海量的微博文本数据、用户之间相互......
图像美感评估,也就是可计算图像美学,指的是利用计算机,模拟人的视觉认知与心理认知,对给定的图像做出美学意义上的评估分数。近年......
检索文档的相关性判断是信息检索中的核心问题。同时,用户的相关性判断标准通常被认为是多维度的。在已有的研究中,已经定义和研究......
在社会化媒体时代的社交网络平台上,图文并茂的表达方式已经成为主流。相比于原创一段文字并发布于社交媒体,用户创作图片的过程明......
[目的 /意义]Web 2.0时代,在线评论质量参差不齐和过载问题十分严重,人们从中获取有价值内容的认知成本越来越高.探究以信息推荐方......
为科技智库时代的发展,更好地提供科技资源,提高信息服务的质量和水平,采用数据挖掘技术和用户画像建模方法应用于吉林省科技文献......
