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电力物资预测相关论文
BP神经网络误差修正的电力物资时间序列预测
传统的ARIMA时间序列分析方法是基于线性技术来进行时序预测,而对非线性数据的处理不尽合理,效果欠佳;而影响电力物资需求的因素非......
期刊
时间序列
ARIMA模型
BP神经网络
误差修正
电力物资预测
基于大数据技术的电力物资需求分析系统的设计与实现
电力物资是电网建设过程中的基本保障。近年来,我国电力需求持续快速增长,为保证电力供应,各网省公司不断加快电力建设,物资管理的......
学位
电力物资预测
大数据
Hadoop
数据挖掘
任务调度管理
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