瞬时混合相关论文
盲分离(Blind signal separation，BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
仅仅依靠观测输出信号去估计源信号的盲信号分离技术已经成为信号处理领域的热点研究问题，卷积混合盲信号分离技术在语音信号处理、......
该文主要讨论了线性混合模型的分离问题,研究人员对瞬时混合模型、时延混合模型和卷积混合模型这三种模型的分离进行讨论.该论文最......
汽车的NVH直接影响汽车的舒适性,随着人们对汽车NVH性能要求的不断提高,发动机的振动噪声问题也逐渐成为国内发动机学科研究的热点......
独立分量分析(ICA)是盲分离技术中的一个分支，由于它可以在对源信号和混合系统的先验知识知之甚少的情况下，仅从观测到的混合信号中，......
在加性噪声背景下,将线性系统辨识问题纳入到独立分量分析(ICA)瞬时混合模型中,提出了一种新的结合ICA技术的线性系统辨识算法。该......
本文对三种盲信号分离算法进行了研究，分别在时域和频域角度对常见信号(语音信号和图像信号)，针对不同的混合情况(瞬时混合、卷积混......
稀释冷冻脱蜡是一种新的脱蜡工艺.本文着重阐明它的基本原理.根据工业试验的结果,滤速提高10～40％;脱蜡油收率增加约7％;蜡的含油率降到......
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化......
噪声环境下大多数盲源分离算法性能大大降低。提出了一种适用于噪声环境的基于子带分解的瞬时盲源分离算法。通过修正白化矩阵和选......
针对非高斯有色噪声瞬时混合盲信号分离问题,采用了一种基于特殊定义的四阶累积量和SVD-TLS方法对噪声的模型参数进行估计,得到去......
给出语音信号分离的数学模型,并确定了可分离的假设条件和分离准则.通过分析2种学习规则的步长变化对分离效果的影响,提出改进的学......
盲源分离是在源信号与传输信道均未知的情况下,仅利用接收天线的观测数据估计源信号。在过去的二十多年里,盲源分离在诸多研究领域......
独立分量分析是近十多年发展起来的一种非常有效的盲信号分离技术。改进的H-J算法是具有较好稳定和收敛性能的ICA算法,该文通过对......
最优波束形成和盲源分离是近几十年迅速发展起来的两种重要阵列信号处理方法，在瞬时混合情况下它们具有相似的信号模型，所以本文研究......
盲信号分离是现代信号处理领域的研究热点，它在通信、生物医学．语音处理等方面体现出巨大的应用潜力。本文回顾了盲分离技术二十多年......
目前将盲源分离技术应用于地理物理勘探领域还是一个十分前沿的课题,针对这一课题,本文分别围绕盲源分离理论本身及其在地球物理勘......
针对已有信号分离算法对电子侦察中的宽带信号阵列接收混合模型不适用的问题,提出了基于频率恒定变换(FIT)的宽带信号分离算法。该......
汽车的NVH直接影响汽车的舒适性,车辆振动是由多个振动源共同构成。识别车辆振动源是改善车辆舒适性的重要研究内容之一,盲源分离......
盲信号处理技术是最近一段时间兴起的一个新的研究领域，它在实际中有着非常广泛的应用，盲信号源分离是盲信号处理技术的一个研究方向......
盲源分离是指在源信号和混合信道未知的情况下,仅根据观测信号以及源信号统计独立的假设对源信号和混合信道进行恢复的方法。盲源......
盲源分离是在源信号与传输信道未知的情况下仅利用接收天线的观测数据提取或恢复统计独立的源信号。盲源分离因为在语音处理、医学......
