神经模糊系统相关论文
从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输......
提出了机械手的神经模糊动态逆自适应控制器设计方法.模糊C均值聚类算法用于机械手动力学的动态模糊系统建模并确定动态神经模糊系......
本文提出一种利用神经模糊系统从实验记录的曲线或者数据中挖掘模糊逻辑规则的方法。首先根据生产控制系统的实验记录的曲线或者数......
本文提出了一种基于测量模式的模糊方法,用于通信网业务流的系统建模.仿真结果表明,所建系统模型的均方误差小于1﹪,且方法简便,运算......
面对复杂工业过程控制的需求， 设计一种结合数据信息的特殊模型结构， 在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求......
该文提出了基于模糊逻辑和神经网络的集成技术的基本思想和基本概念,开展了基于模糊逻辑和神经网络的集成系统基本理论和基本方法......
模糊逻辑与神经网络的融合技术是近几年来学术界与工程界十分关注的研究领域.该文主要研究神经模糊系统建模与控制的若干方法及其......
神经模糊系统的研究受到越来越多的关注,其应用前景广阔,但是,神经模糊系统的理论体系还远未完善,尚有许多问题有待进一步探讨.并......
新的神经模糊系统由模糊推理系统和其一一对应的神经网络系统组成,论文提出了它的基于RBF神经网络的结构学习方法和基于梯度的参数......
随着科学技术的不断进步和工业生产的不断发展，各个领域对自动控制系统的要求越来越高，使得控制系统变得更加复杂，加上被控对象通常具......
随着科技的进步和生活水平的提高，空调的普及度越来越高。但是人们对自己所居住环境的要求也越来越高。目前，空调并没有完全达到人们......
针对机电设备运行状态受多因素影响,变化趋势复杂,难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于改进灰色系统—支持向......
提出了一种结合运用Kohonen网络和BP网络的自动生成神经模糊系统控制模型的方法。该方法不单实现模糊规则库的自动获取，而且完成输......
人工神经网络由于具有并行计算、自组织、自学习的特性和全局逼近能力而受到人们的广泛关注，并已经被成功地应用于模式识别、图像处......
本文提出一种规则结论部分的语言变量具有离散隶属度函数的、基于Mamdani形规则的新神经模糊系统,并描述了它的学习算法。新神经模......
目前,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在混凝土技术中得到了广泛的应用.本研究利用神经模糊系统确定了轻量化混凝土的抗压强度.以废......
机器人是强耦合的非线性动力学系统。为了设计其控制器,利用动态神经模糊系统对非线性H∞控制问题进行了研究。在传统的T-S神经模......
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针对机电设备运行状态受多因素影响,变化趋势复杂,难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于改进灰色系统-支持向量......
非线性动态系统的内模控制要求建立精确的对象正模型和逆模型,这对于大多数实际对象是难以做到.提出了基于一类神经模糊模型的非线......
摘要：综述了神经网络与模糊系统的发展、特点和应用；讨论了二者结合的现状；对其应用前景与发展趋势进行了展望。 关键词：神经网络；模......
在海上交通工程学的最新研究成果的基础上,提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法.利用人工神经网络的优势,将模糊系......
根据双涡轮液力变矩器性能检测中数据处理和分析的需要，提出应用一种神经模糊算法对试验数据进行辅助分析，以提高计算速度和编程处理......
目前,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在混凝土技术中得到了广泛的应用。本研究利用神经模糊系统确定了轻量化混凝土的抗压强度。以......
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从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输......
本文提出了一种使用一型模糊规则生成区间二型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)神经模糊系统的新方法.该方法以训练数据集与使用自组织方法......
针对现存神经模糊系统中存在的问题,提出了基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统:采用改进的最近邻域聚类算法对输入空间进行......
堆垛机是较复杂的物流装备,其复杂故障呈现出故障原因与征兆之间的模糊关系。文中采用神经模糊系统解决堆垛机复杂故障的诊断问题......
本文提出一种基于神经网络的自组织模糊系统 ,该系统由前向多层神经网络构成 ,分两阶段学习 :竞争学习阶段、监督学习阶段。该系统......
将人工神经网络的学习算法与模糊逻辑理论结合起来建立了传感器故障诊断的模糊系统,使用最小二乘学习算法对模糊系统进行训练,大大......
对于专家系统的开发现阶段面临着两大挑战。第一,专家系统本身就是高级系统,领域门槛高,专业知识多,设计复杂。第二,专家系统开发......
汽包寿命的在线监测是关系是关系自然循环锅炉运行与经济性的重要课题。实现寿命监测的关键是寻找适合在线计算的应力模型，针对建立......
热工对象内部过程的物理性能比较复杂,其往往表现出非线性、严重时变、大迟延和不确定等特点,这就使得难以对其建立比较精确的模型......
针对实际工业生产过程中的非线性、时变不确定性，提出了一种基于线性化误差模型的自适应控制系统．首先为非线性过程建立一个由ARX模......
神经模糊系统经常被用来对非线性系统建模,并能取得很好的效果.以往的模糊系统建模方法存在着输入空间划分个数难以确定和规则冗余......
模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性,已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟,仍然存在诸如规则......
关于汽车制动优化问题,由于汽车制动器摩擦系数的干扰,产生汽车制动振荡现象,系统的模型是一个由线性与非线性糅合的系统,针对非线......
面对复杂工业过程控制的需求,设计一种结合数据信息的特殊模型结构,在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求......
为提高传统神经模糊系统(NFS)在植物识别领域对于相似植物样本的识别能力,提出了Ada Boost.M2-NFS算法。该算法首先对传统NFS进行......
A neuro-fuzzy system model based on automatic fuzzy clustering is proposed.A hybrid model identification algorithm is al......
为了解决具有尖峰型随机干扰的非线性系统辨识问题，提出一种新型神经模糊系统，应用Weierstrass定理证明了新系统具有通用逼近性．......
介绍了用于实现模糊分类的NEFCLASS系统,它能从数据中获取分类规则,得到的规则有良好的可解释性.并对它的结构和学习算法进行了分......
近年来，软计算技术成为计算技术的研究热点之一，其中模糊系统技术和神经网络技术的发展尤为迅速。神经网络和模糊系统技术在应用中也......
