神经网络预报相关论文
对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础，这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本......
针对水轮发电机组存在的非线性，研究用神经网络建立其模型．分析网络初始权值的选取以及遗忘因子对网络权值学习收敛性的影响，并建立了......
以改良盐碱土壤、提供入渗参数为研究目的,在山西省北部的4种盐碱荒地进行了系列入渗试验和基本理化参数测定试验。基于误差反向传......
根据“学术上有所创新,理论上有所突破,注重实验,理论与实际紧密结合,具有显著社会效益和经济效益”的原则,本刊评出2003年优秀论......
采用人工神经网络(ANN)方法研究了稀土氟化物、氯化物、溴化物和碘化物的熔化焓与离子键参数之间的关系,由25组文献数据建立了预报......
为了充分利用BP神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷 ,提出了利用遗传算法 (GA)和BP算法联合进行网络权值......
将免疫算法与神经网络理论相结合,提出了免疫神经网络预报模型以预报油库油气浓度。该模型首先用历史数据对网络进行训练,然后利用......
平整机轧制力的预报对轧制过程的优化控制有着重要意义。针对平整机轧制力预测精度不高的问题,提出采用Re LU(Rectified Linear Un......
用Ｎａ３ＡｌＦ６－ＡｌＦ３－ＣａＦ２－ＭｇＦ２－ＬｉＦ－Ａｌ２Ｏ３体系中的低摩尔比（ｎ（ＮａＦ）／ｎ（ＡｌＦ３））电解质进行低温电解实验，以大量的实验数据为学习样本，让网络学习以建立各种电解条件与对应电流效率间的非线性映......
为探索人工神经网络用于建筑物变形预报的可能性，采用BP网络代替传统的回归分析方法，处理变形观测数据．结果表明，当影响建筑物变形的因......
用二维的运动学模型模拟研究自治式水下机器人的导航控制系统。控制系统由函数链网络的前馈控制器和函数链网络的PID控制器组成。......
应用模式识别和人工神经网络方法将已知样本按目标（稀土系镍氢电池容量和循环寿命）分类训练建模，在此基础上设计了若干样本，通过人工神......
目的探讨循环系统疾病死亡人数与气象条件及污染物的关系,建立基于误差反传算法(back-propagation,BP)神经网络的循环系统疾病死亡......
提出了一种基于径向基神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用RBF神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,......
简要介绍混沌和BP神经网络的理论,在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性,提出了用最小嵌入维数作为BP......
