稀疏贝叶斯模型相关论文
贝叶斯模型作为概率形式表示变量之间不确定关系的学习方法,具有完善的理论基础及灵活的推断能力,因而成为数据挖掘的有效工具。本......
文本分类是按照一定的分类标准进行自动的标记分类的。这种智能化的分类使得我们无需通过文本的表达等信息,就能从中得知后面的文......
为了提高复杂多变的网络流量预测精度,提出了一种基于仿射传播聚类算法和稀疏贝叶斯的网络流量预测模型。采用仿射传播聚类算法对......
提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法......
研究及时并准确地预测台风最大风速,对于气象防灾减灾有重大意义。针对影响台风最大风速的因素较多、众多影响因素与台风最大风速......
相关向量机是一种解决回归问题非常有效的方法，针对软件失效时间及其之前的m个失效时间数据使用相关向量机进行学习，以建立失效时间......
从分析支持向量机用于高光谱影像分类时存在的不足出发,提出一种基于相关向量机的高光谱影像分类方法。在介绍稀疏贝叶斯分类模型......
针对支持向量机应用于机载LiDAR点云数据分类时存在的模型稀疏性弱、预测结果缺乏概率意义、核函数必须满足Mercer定理等缺点,提出......
虽然支持向量机在模式识别的相关领域得到了广泛应用,但它自身固有许多不足之处。相关向量机是在稀疏贝叶斯框架下提出的稀疏模型,......
汇率是一个国家重要的对外经济变量，随着我国经济开放程度的提高，汇率的作用越来越重要。自2005年7月21日起，我国的人民币汇率法律制......
文章基于ARMA模型和稀疏贝叶斯模型,提出了ARMA-稀疏贝叶斯模型,充分利用ARMA模型和稀疏贝叶斯模型在线性模型及非线性模型预测中......
