类代表点相关论文
针对于使用支持向量机求解大规模复杂问题存在训练时间过长和分类精度不高等困难,本文提出了一种结合支持向量机(SVM)和K-最近邻(KNN)......
本文提出了基于支持向量机(SVM)和k-近邻(k-NN)相结合的一种分类方法,用于解决交集型伪歧义字段.首先将交集型伪歧义字段的歧义切......
近邻传播半监督聚类算法SAP在小数据集上运行时可能会出现并列类代表点的现象,当出现并列类代表点时,依据决策矩阵E对角线上数值大......
结合SVM和KNN方法改进而成的SVM—KNN分类器,较SVM在准确度上有较大提高.但在处理非平衡语料时,性能反而不如SVM分类器.其基本原理如下......