类间相似度相关论文
KNN是最著名的模式识别统计学方法之一。它是一种无参数分类方法,由于其分类的简单有效性,因此得到较为广泛的应用。但是对KNN分类......
传统Otsu算法及其改进算法将类间方差设定成最优阈值,从而使得针对直方图分布区别的图像分割效果产生较大区别,论文提出应用耦合对......
传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提......
自然最近邻算法(TNDP)所得结果的类内差异很小,若待分类集合元素较多,则可能出现过度分割问题——具有相似特征元素的子集被分割为......
