类间离散度相关论文
由于视频监控系统的普及,在各种公共场所都布置了摄像头,为行人的跟踪提供了大量监控视频。这对于人工监控分析视频的方式来说一来......
在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式......
针对已有产生矩阵的弊端,以及K-L变换的自身特性,本文提出了改进的综合离散度产生矩阵.它能以不同的比重同时满足类内离散度最小和......
敏感数据信息一旦被外泄，后果将不堪设想。而防泄密管理中亟待解决的重大问题，即是如何能快速、准确地从大量数据信息识别敏感内......
分类算法主要存在问题：（1）无法充分利用样本的分布特征;（2）无法保持样本的相对关系不变;（3）无法解决大规模分类问题。对此,提出了一种基于......
针对舆情监测中现存的热点词提取方法精度不高、速度不快的问题,文章采用互信息作为热点词突发性的度量手段,并使用类间离散度作为......
分析了信息增益方法的不足,并将类内离散度、类间离散度和权重协调因子应用到信息增益算法上,提出了一种改进的信息增益算法.实验......
典型相关分析CCA是一种经典的特征提取方法,该方法找到的投影方向满足两视图数据集之间的相关性最大,该方法在生产实践中广泛应用,......
针对实际应用中得到的数据往往只有少量具有类别标签,大多数类属未知的情况,在Fisher准则的基础上,提出基于Fisher准则的半监督特......
小样本问题的存在使得类内离散度矩阵为奇异阵,因此求解线性判别分析(LDA)算法的广义特征方程存在病态奇异问题。为解决此问题,在......
在遥感图像的处理过程中特征提取、特征选择是极其重要的,光谱特征和纹理特征是遥感图像的两类特征。利用K-T变换、K-L变换、经验......
雷达辐射源信号识别是雷达对抗信号处理中的关键技术,特征提取和选择是其中的重要一环。由于受噪声等多种因素影响,信号最重要的特......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种高分辨率相干成像雷达。与红外和可见光遥感技术相比，SAR具有全天时，全天候工作的优......
为了建立合理的矿井水害识别模型库,以便提高水害来源识别的准确率,提出了建立水害识别模型库(水的水化学模型)的原则和方法技术。......
提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一......
卷烟产品中致香成分的种类和含量是区分卷烟风格的主要因素。针对致香成分指标种类繁多的特点,本文提出一种基于多元统计分析的致......
