针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的PSO-BPNN软测量模型。鉴于标准BP神经网络收敛太慢......

针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现......

在当今的配电网规划中,提升能效是最重要的目标之一。现有的配电网规划模型大都以经济性为目标。文中从配电网系统能效入手,提出基......

本文提出了基于粒子群（PSO）的训练ANN的新算法，以此为基础建立了对库存品进行ABC分类的模型。新算法充分结合了PSO与BP两者的优势，在训......

矢量量化（VQ）是一种极其重要的信号压缩方法，广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它I的主要问题是码本设计，在码本设计过程......

本文使用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,以下简称PSO算法),利用Matlab编制优化程序,通过调用APDL编制储罐的有限元模型......

利用小波分析对金融时间序列做多尺度分解、去噪,借助改进的粒子群算法对BP神经网络的隐层进行优化,并建立金融时间序列的分层预测......

针对现有煤灰熔融性测试设备存在的自动化程度不够,需要操作员长时间值守观察灰锥形变等问题,提出一种基于PSO-BPNN的煤灰熔融性测......

目前的通信系统一直在向宽带化、集成化发展,同时人们对便携移动通信的需求也越来越高,这要求天线发展出与之相适应的宽带技术、多......

为适应卫星通信发展的需求,卫星通信系统要求星载天线不仅能够生成高质量的点波束,而且需要具有在其服务区内进行快速灵活的波束扫......

粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网......