针对多示例多标签学习中可能会出现标签缺失问题、类属属性问题、标签关系问题以及示例关系问题。本文首先从多标签学习的角度探索......

多标签分类中如何有效处理具有许多实例和大量标签的大规模数据集、补偿训练集中缺失标签以及利用未标记实例改进预测性能等问题已......

在动态多类别RFID(Radio Frequency Identification)系统中,某类标签的缺失数量能够反映该类别的"热门"程度.因此,如何快速准确地......

对于高维标签的分类问题,标签嵌入法已经受到广泛关注.现有的嵌入方法大都需要完整的标签信息,也没有将特征空间考虑在内;同时,由......

针对标签信息不完整的多标签分类问题,一种新的多标签算法MCWD被提出。它通过有效地恢复训练数据中缺失的标签信息,能够产生更好的......

多标签学习近年来由于在影像分类,多媒体图像标注,社交网络数据挖掘等许多场景中的广泛应用而引起了极大的关注。受社会需求影响,......

随着互联网技术的迅速发展,高维数据的存在给机器学习任务带来了各种挑战。首先,处理高维度数据往往时间复杂度高、计算量大。其次......