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神经网络集成是一种有效的工程应用方法,其品质主要决定于单个网络的误差和网络间的差异度.本文提出了集成网络间的结构差异度的概......
在航空航天控制、通讯系统以及工业生产等实际工程领域中,时滞现象是普遍存在的。时滞的存在使得系统的分析与控制器的设计变得更......
近年来人工神经网络在众多领域都得到了广泛的应用。前馈神经网络的主要算法是梯度法,为了提高算法的训练性能,人们对梯度算法作了......
本文以解α谱为例对MATLAB神经网络工具构造的一个三层反向传播神经网络(back-propagation network，简称BP网络)的解谱能力进行探索......
采用人工神经网络误差反应传播方法(BP)对紫外光谱重叠的复方苯甲酸涂剂中进行不经分离的苯甲酸含量测定,当网络隐蔽层的节点数为5......
针对图像重建误差较大的问题,提出了一种基于BP神经网络学习算法的图像压缩方法。分析BP网络模型结构和网络误差,设计了该算法实现......
函数增强型神经网络（Functional Enhanced Net,简称FEN）是一种无隐含层的新型网络，作者应用其三阶联合激励增强特性对钢的冷弯性能进......
分布式航天测控网络采用官方公布的各级NTP (网络时间协议)时间服务器以及在系统内架设自己的时间服务器作为时间同步的主要时间参......
当前为了保证污染信号分析的精度,在对PM2.5污染进行检测的过程中,需处理的数据量过大,导致经典神经网络方法遇到矛盾数据时,需要......
