聚类挖掘相关论文
随着数据共享分析技术的不断发展,采集分布终端数据并进行挖掘分析已成为大数据分析的一种常态,在采集者与终端数据所有者互不信任......
移动通信网络链路信噪比低且容量小,容易导致通信过程出现中断,通信质量较差,难以实现信息实时传输,为此提出基于聚类挖掘的移动通......
受互联网用户推荐技术的启发，基于调度系统中运行人员的历史操作记录，结合数据分析与机器学习算法提出了一种有效的调度员操作行为模......
聚类挖掘技术作为一种重要的数据挖掘方法,可抽取数据中的趋势和规律性,用于知识发现。临床医学产生大量复杂的数据,应用聚类挖掘......
随着电信行业的发展,各大运营商之间的竞争越来越激烈,同时移动通信的发展也影响到固定电话运营商,所以固话运营商纷纷采用各种措......
个性化服务是在Internet“信息爆炸”的背景下对“信息过载”和“信息迷航”问题的解决方案，个性化服务将是未来信息服务的主流模式......
随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们正面临"数据丰富而知识贫乏"的问题.数据挖掘技术为解决此问......
随着数据库技术的发展以及数据库管理系统的广泛应用，出现了数据爆炸但知识贫乏的现象，数据挖掘随之产生。它是一项通过对海量数掘进......
大数据巨大的潜在价值促使大数据挖掘技术的产生,大数据挖掘是指从具有大规模性、高速性和多样性的数据源中挖掘出有价值知识的数......
近年来，我国石油行业信息化建设发展迅速，但针对石油领域的文本聚类研究却寥寥无几。现有聚类技术大多是面向综合文本的研究，对主题信......
自组织映射网络(Self-Organizing Map，SOM)是芬兰学者Kohonen于1981年提出的一种特殊的神经网络方法。SOM网络采用与普通神经网络相......
随着信息技术的迅猛发展,各行业的信息量呈爆炸性增长,人们面对的信息呈现异构、海量、动态等特点,要想从这些信息资源中获得有用......
聚类挖掘技术作为一种重要的数据挖掘方法,可抽取数据中的趋势和规律性,用于知识发现.临床医学产生大量复杂的数据,应用聚类挖掘技......
21世纪是信息时代,社会的信息总量呈现爆炸式增长态势,企业的内外部环境发生了巨大的变化,财务管理需要处理的信息量增长迅速,这对......
简单介绍了聚类的基本概念，重点分析了K-均值聚类方法的特点，并对其进行了改进，在改进的基础上深入研究了如何运用K-均值法对离散制造......
传统的数据挖掘技术如分类、聚类、关联和异常点发现等技术与OLAP技术的结合通常采用的方法是分类、聚类、关联和异常点发现的结果......
近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛应用，并迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。......
教育培训市场发展迅速,培训客户也呈现多样化.为了针对性地对教育培训客户策划和营销,本文引入了传统的RFM模型,并对其进行适当调......
本文从地理信息系统(GIS)的角度研究空间聚类挖掘算法，将空间数据两个重要特征(空间拓扑特性、空间多尺度特征)与可视化交互技术融......
当前,电信业的竞争变得越来越激烈,而且随着智能手机和互联网应用的普及,一些网络聊天工具像微信、QQ这类通讯软件对电信业的传统......
阐述了在远程教育的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类.该方法借助网站层次......
阐述了CLARANS(Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类)聚类算法的工作原理,......
提出了一种新的基于灰关联度聚类观点.分析各属性的灰关联度,并将它们转化成属性的权值,再将这些权值应用于聚类的距离量度之中;基......
阐述了CLARANS（Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类）聚类算法的工作原理，同时......
随着大数据时代的到来，数据共享在商业、政府和其他机构之间日渐频繁，如何保护各参与方的数据隐私成为亟待解决的问题。文中针对水平......
针对网格和密度方法的聚类算法存在效率和质量问题,给出了密度与栅格相结合的聚类挖掘算法,即基于密度和栅格的聚类算法DGCA(densi......
面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基......
实施动态取证的关键是如何从海量的数据中实时挖掘有效犯罪入侵证据信息。基于已有取证数据分析方法的不足,提出利用模糊C均值聚类......
针对传统数据挖掘过程中聚类结果波动较大、聚类纯度低的问题,提出了基于改进K-means算法的大数据精准挖掘技术。先将提取到的数据......
多尺度聚类挖掘在指导人们进行多尺度决策方面有着不可取代的作用,然而传统的多尺度聚类挖掘算法有一个致命的弱点,即需要在每个用......
数据挖掘是一门新兴的信息处理技术,已经成为开发信息资源的有效方法和途径,现代社会许多领域应用数据挖掘技术也十分广泛.基于电......
针对大型胃癌诊断数据库中疑似病例的确诊问题,提出了一种聚类挖掘算法,该算法使用匹配系数计算相似度来确定疑似病例,对于大型的......
用户兴趣模型是个性化服务的核心,对用户兴趣的挖掘可以发现潜在的兴趣知识,提供更为优化的服务.本文将主题图技术与用户兴趣模型......
阐述了在远程教育的研究和应用中，利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法，对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次......
数据挖掘技术具有很多优点，但存在隐私威胁等不足。该文针对聚类分析时如何保护隐私的问题，提出独立噪音思想并设计独立噪音算法（INA）......
本文研究了聚类挖掘规则在自主学习系统中的运用,系统描述了推荐技术在自主学习系统中的设计和实现,使得自主学习系统能够满足当前......
海洋数据量快速增长,如何获取有用的数据已经成为海上信息平台处理中的关键问题之一。本文在搭建的海上信息云平台上,利用Canopy算......
期刊
隐私保护微数据发布是数据隐私保护研究的一个热点，数据干扰是隐私保护微数据发布采用的一种有效解决方法．针对隐私保护聚类问题，提出......
校园网是一个特殊的网络环境,在网络资源有限的情况下,利用数据挖掘技术从校园网日志中获取有用的信息,对学校科学地管理与分配网......
阐述了在远程教育的研究和应用中，利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法，对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次......
本文介绍了聚类算法基本原理以及各种常用的聚类算法，并比较分析了几种典型聚类算法的优点与不足。以便于对聚类算法作进一步的研究......
为了解决聚类挖掘中的隐私保护问题,针对现有的几何数据转换方法隐私保护度低的不足,提出了一种基于平面反射的几何数据转换方法,......
针对军队油库安全隐患排查与安全管理辅助决策问题,定义军队油库安全隐患数据属性及类别,实现高维隐患数据降维处理。建立军队油库......
随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车......
针对K—Means算法中对初始聚类中心进行随机选择并未达到理想优化的情况，提出一种改进的初始聚类中心选择算法。改进算法首先将原始......
