聚类集成算法相关论文
聚类分析是一门重要学科，其依据测量对象的内在特性或相似度将对象进行分组，在多种社会科学领域中都有应用，如数据压缩、数据挖掘、图......
众所周知,不同的聚类算法或同一算法配置不同的参数值,可能产生不同的聚类结果。针对聚类不能解决的泛化问题而引进了集成的概念,......
聚类分析是把数据对象或规则划分成若干个子集的过程,每个子集代表了一个簇,其目标是使得簇中的对象彼此的相似,而与其他簇中的对......
聚类集成技术综合利用基聚类的多个版本来完成聚类任务,可大大提高聚类结果的准确性和稳定性。近年来,聚类集成技术已成为机器学习......
在教育飞速发展的今天,我国高等教育已经从精英化走相大众化并且已经呈现普及化趋势,越来越多的学生进入高等教育阶段,学习的需求......
聚类集成(Clustering Ensemble)是近年来数据挖掘算法的研究热点之一,它借鉴集成学习的思想,通过融合函数来集成多个不同的聚类算......
当前流行的聚类集成算法无法依据不同数据集的不同特点给出恰当的处理方案,为此提出一种新的基于数据集特点的增强聚类集成算法,该......
营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,......
