自组织人工神经网络相关论文
人工智能在模式识别应用领域已经成为目前发展最为迅速的学科之一,作为一种自组织人工神经网络——协同神经网络在模型的可解释性......
为了适应先进制造方式的变革,各种在线状态监测与故障诊断技术不断出现。基于“自组织柔性重构”思想的E-诊断技术是以满足现代制......
客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其......
随着能源结构调整,可持续发展战略的实施,目前我国正在加紧进行水电开发,水电装备水平不断迈向新高度,水电机组向高水头、大容量、......
人工神经网络理论是较新的数学分支学科，神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法。本研究应用这2种方法研究了五台山亚高......
为确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络（SOM）和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发......
隐马尔可夫模型（HMM）广泛应用于说话人识别系统中，主要研究了HMM与自组织人工神经网络（SONN）相结合的混合模型HMMNN，并分析构造了基于HMM......
以Matlab平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对已知沉积相的安徽宿南等矿区的19组样本进行SOM分类，并与系统聚类分......
针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳和时变特性,提出了一种基于小波分析和自组织人工神经网络相结合的尾水管压力脉动信号的分......
研究地震相的目的在于重塑盆地的沉积史和构造史。地震相分析是指根据地震属性对地震相单元进行识别和作图。本文应用人工神经网络......
鉴于目前人工神经网络主要应用于自然科学和工程技术等领域上，选取了以长江流域97个地级市为研究对象，以反映城市经济发展水平、辐射......
利用河流地貌面研究构造变形需要区分不同级地貌面,这对于侵蚀、风化严重的地区是比较困难的。为此,文中尝试利用组成地貌面的沉积......
在利用粗糙集对连续性数据进行分类规则挖掘时,需要对数据进行离散化处理,但是离散结果往往会破坏原有数据的隐含信息,提取的分类......
