自适应BP神经网络相关论文
随着现代气象技术的快速发展，气象数据达到海量规模，合理的管理和组织气象数据是提高气象预报准确率和灾害天气预警能力的关键。近年......
针对一维泥沙数学模型维数高、求解耗时长以及水沙联合调度模型多目标难以求解的问题,结合遗传算法与神经网络的特性,以发电量最大......
在分析交通拥堵时空分布特征的基础上，将交通流状态划分为正常状态、常发性拥堵和偶发性拥堵3种；以BP神经网络为基本工具，引入粒子群......
基于大规模数据的训练,神经网络模型能迅速准确预测堆芯的有效增殖因数(k eff)、组件功率峰因子(Rad)和棒功率峰因子(FΔH),并以这......
高校教学质量评价是高校教学管理过程中的重要环节,其受到诸多因素的影响,并且它的评价指标与教学质量之间是复杂抽象的非线性关系......
针对一维泥沙数学模型维数高、求解耗时长以及水沙联合调度模型多目标难以求解的问题，结合遗传算法与神经网络的特性，以发电量最大和......
互联网与大数据的飞速发展,加剧了Web服务器的访问流量,进而导致Web服务器的负载波动较大,服务器集群技术通过调度策略合理分配访......
水库在防洪、发电、航运、供水等方面具有重要作用,而水库作用的发挥必须具有长期使用的有效库容。水库在运用过程中水位抬高、流......
本文主要介绍了活性污泥的生长过程控制模型，对相关进行了分析，比较了不同模型各自的特点，对其进行综合评价，同时指明了活性污泥法过程......
