基于神经网络理论中能量函数的概念 ,提出了一种自适应 IIR滤波器的设计方法。利用HOPFIELD的能量函数来解决 IIR滤波器的稳定问题......

本文提出了一种复数赫布类型的学习算法，用来训练一个输出、输出及权值均为复数的复神经网络。本算法的推导是基于TLS准则，而不是常......

基于神经网络理论中能量函数的概念，提出了一种自适应ＩＩＲ滤波器的设计方法。利用ＨＯＰＦＩＥＬＤ的能量函数来解决ＩＩＲ滤波器的稳定问题，只用了一个人工社网......

基于梯度信息的计算来调节自适应 IIR滤波器的系数 ,需要进行复杂的矩阵运算 ,计算量大 ,容易陷入局部收敛。本文构造了稳定性检测......

针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法。该算法采用模型参考自适应系统设计了......

<正>Due to low parameter sensitivity for balanced realizations, balanced structure becomes a good candidate for an state......

本文在简述α-稳定噪声的性质以及高斯噪声环境下的经典自适应滤波算法基础上,主要研究了α-稳定脉冲噪声环境下的若干自适应滤波......