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自适应群团抽样方法是一种对观测目标进行自适应抽样的方法。它利用了观测目标稀有且呈聚集分布的特点,比传统的抽样方法有更高的效......
自适应群团抽样[1]是对稀有聚集总体的一种有效的抽样方法,在生态学等研究中有很好的应用,其最终样本量是随机的,抽样前无法预知,当总......
对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样(adaptive cluster sampling,简称ACS)被认为是一种有效的抽样方法。针对中国西部森林植......
两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷......
提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方......