针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain strea......

实时数据流挖掘是目前数据挖掘与数据库领域的新兴研究热点,针对实时数据流的聚类分析技术也是该研究中最具有挑战性的难题之一。......

近几年来,随着以互联网为代表的计算机信息技术的普及,数据呈飞速增长的趋势,人们积累的信息量达到了TB级,甚至PB级。在现实生活中......

数据流模型在许多应用中广泛出现，其特征是数据速度快、规模大、实时性强且数据单遍访问。同时由于设备精度、传输丢失、周围环境干......

实时数据流挖掘是数据挖掘领域中极其重要的研究方向。现代社会中随着计算机技术的飞速发展以及计算机应用的普及，实时数据流应运而......

随着移动通信行业的不断发展和互联网向移动终端的普及，网络和用户对移动终端的要求越来越高。Android是一套真正意义上的开放性的......

提出一种基于衰减窗口的实时数据流聚类算法PDStream。算法首先对数据空间进行网格划分,采用改进的维度树结构维护和更新数据流的......

介绍了数据流中最流行元素挖掘的衰减窗口计算和滑动窗口计算两种方法，提出了用户行为矩阵和用户行为活跃度矩阵的概念，二者分别刻画......

对目前主流数据流算法的优缺点进行分析后,提出了一种衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法DWDCluSteam。算法采用衰减窗口技术......

随着智能手机的不断普及,通讯录和记事薄等记录信息条目数量飞速增长,寻求高效快速的搜索技术得到高度关注。提出一种高效快捷的通......

在社区问答系统中,每天大量涌现的问题导致用户很难寻找自己感兴趣并且擅长的问题进行回答。为了更好地解决这一问题,本文根据用户......

归纳了瞬变电磁法仪器研制中所涉及的几种主要干扰类型。针对各类噪声的特点，分析了50Hz工频电噪声、本机噪声及高值噪声的抑制方法......

传统的数据挖掘算法主要是针对于简单的、结构化的数据，这些数据大都是静态的，但是，当前很多大规模数据都是以数据流的形式存在。这样......

为了提高进化数据流的聚类质量，提出基于半监督近邻传播的数据流聚类算法（SAPStream），该算法借鉴半监督聚类的思想对初始数据流构造相......