规则约简相关论文
粗糙集理论是Pawlak教授在20世纪80年代提出的一种处理不确定性和含糊性知识的数学处理工具。知识约简是其中的核心内容，是在保持分......
当前,风力发电量占比不断增加,对风电预测的要求越来越高,但由于风能本身存在的间歇性和不确定性等问题,风电预测精度并不能达到理......
磨矿工业过程复杂,生产线上的控制变量较多,变量间的强非线性动态关系致使磨矿模型较难用精确的数学模型来描述,一般的控制方法难......
粗糙集理论作为一种处理不完整、不精确数据的有效方法，在数据挖掘领域无疑大有用武之地。粗糙集从提出以来在各个领域取得了成功的......
数据库的广泛应用,大量数据的积累,使得数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。粗糙集理论在机器学习、知识获取、智能控制、决策分......
提出一种基于粗糙集的图像理解方法.将图像视为一个信息系统,每个像素看作系统中的一个实体对象.引入粗糙集理论中上下近似和核属......
粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无......
首先给出知识表达系统及决策表的距离图的概念;随后,借助距离图的性质,得到一种知识表达系统相容性判定与求核的方法. 特别地,这种......
在提出规则信息量的基础上,分析了可能性规则的定义,并利用规则信息量对条件属性类和决策属性类间的概率因果关系进行了描述,重新......
运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域，融合了粗糙集和神经网络的各自优势，利用粗糙集可以减少信息表达的属性......
A new method for rules reduction to fuzzy attribute information systems is presented in this paper. Themethod gives a te......
通过对决策表的转换，将规则映射成为云向量，用云向量数字特征间的相似度来度量决策表规则间的等价关系。基于此，提出了基于云模型的决......
形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性......
基于粗糙集理论提出一种改进的属性值约简算法；首先针对粗糙集中两种属性重要度定义存在的不准确性问题，提出一种加权平均的属性重要......
提出了一种新型的决策规则约简方法.基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相......
为了克服传统的规则约简方法容易导致信息丢失和约简错误的不足，提出了一种对实值属性信息系统进行规则约简的算法．该算法在粗糙集理......
随着我国高速铁路的快速发展,对高速列车舒适性的研究显得十分重要。本文在基于粗糙集理论和模糊理论的高速铁路舒适性综合评价模......
连续属性信息系统的规则约简根本问题是属性在连续范围取任何实值，使得应用与离散属性的规则约简方法难于使用。因此解决连续属性信......
粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的，对于动态数据却显得无......
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题，提出了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断方法。将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化......
提出了将粗集理论应用于白酒香型识别的方法。用粗集理论方法对各香型白酒低分子有机酸、酯含量进行分析，约去对决定白酒香型不必要......
应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提......
过量过滤规则存在冗余性影响着网关设备处理性能。在分析过滤规则属性集的基础上,利用粗糙集区分矩阵的性质对过量过滤规则属性集......
静态算法在面对变化决策信息系统的约简时，表现出所得的约简有效性不够，无法描述决策系统的变化规律．从粗集理论出发，研究一种动态决策......
随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一......
为获得具有模糊规则自适应约简性能和较好的泛化性能的TSK分类器,本文提出了一种结合模糊（C＋P）均值聚类（FCPM）算法和SP-V-支持向量机（SVM......
提出一种基于支持向量机学习的模糊分类束纯模型．通过将支持向量机映射成等价的模糊分类系统，支持向量机的稀疏性表示等特性使得相应......
针对置信规则中规则数的"组合爆炸"问题,目前的解决方法主要是基于特征提取的规则约简方法,有效性依赖于专家知识.鉴于此,提出基于......
在线性判别分析的基础上提出了一种模糊线性判别分析方法,对模糊数据进行判别分析,并将这种方法应用于模糊化控制器的规则约简,从......
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于粗糙集数据挖掘的电力设备故障诊断方法,首先对电力设备历史数据、基础信息数据库......
针对传统粗糙集方法处理问题时所遇到的离散化以及属性约简的NP难题，将粗糙集中下近似概念与分层思想相结合，提出一种新的粗糙集数据......
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故......
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Pawlak提出的粗糙集(Rough Sets,简称RS)理论是处理知识,特别是不精确、不相容知识的一种新的数学工具。该理论对知识给出了形式化......
提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法。算法首先对所有的连续属性值离散化，得到相应的离散属性，然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属......
本文研究应用粗集理论对实值信息系统属性进行约简的方法.对实值属性信息系统进行约简的根本问题是如何对实值属性离散化.通过对离......
文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中，结合粗集......
如何生成最优的模糊规则数及模糊规则的自动生成和修剪是模糊神经网络训练算法研究的重点。针对这一问题,本文提出了基于UKF的自适......
粗糙集理论是1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具。它与其它处理不精确或不确定问题理论的最显著区别是无需提供问题......
双离合器自动变速器(Dual Clutch Transmission, DCT),继承了机械式变速器和自动变速器的优点,具有传动效率高、换挡舒适度高等特......
为解决置信规则库中由于前提属性数量过多引起的"组合爆炸"问题,前人已经提出了许多维度约简的规则约简方法.然而,这些方法在算法......
基于网格的信息分发系统中,需要处理海量信息。若不能进行正确处理,就会产生信息淹没与数据垃圾,无法获取信息优势。本文研究的信......
