基于图像的人体检测与理解是当前计算机视觉与模式识别领域研究的一个热门方向，在视频检索、智能安全驾驶、智能机器人和视频监控等......

传统的视觉词典模型（Bag of Visual Words Model,Bo VWM）中广泛存在视觉单词同义性和歧义性问题.且视觉词典中的一些噪声单词—＂视觉......

为了解决传统视觉词典模型（bag of visual words model,Bo VWM）中存在的时间效率低、词典区分性不强的问题,以及由于空间信息的缺失......

在目标分类领域,当前主流的目标分类方法是基于视觉词典模型,而时间效率低、视觉单词同义性和歧义性及单词空间信息的缺失等问题严......

基于视觉词典模型（bag of visual words model ，BoVWM ）的目标检索存在时间效率低、词典区分性不强的问题，以及由于空间信息的缺失及量......

针对矢量量化编码的量化误差严重,而稀疏编码只是一种浅层学习模型,容易导致视觉词典对图像特征缺乏选择性的问题,提出了一种基于......

视觉词典方法 (Bag of visual words,Bo VW)是当前图像检索领域的主流方法,然而,传统的视觉词典方法存在计算量大、词典区分性不强......